Модель реального часу для автоматичного виявлення бур'янів в умовах обмежених обчислюваних ресурсів

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorКанцедал, Георгій Олегович
dc.contributor.authorКоробій, Максим Русланович
dc.date.accessioned2025-09-16T13:10:11Z
dc.date.available2025-09-16T13:10:11Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractДипломна робота: 114 стор., 16 рис., 17 табл., 2 дод., 30 джерел. Тема: Модель реального часу для автоматичного виявлення бур'янів в умовах обмежених обчислювальних ресурсів. Робота присвячена розробці та оптимізації моделі комп'ютерного зору для виявлення бур'янів у сільськогосподарських угіддях. Запропоновано легку архітектуру нейронної мережі, яка забезпечує швидку обробку зображень при збереженні високої точності розпізнавання. Об'єкт дослідження: процес автоматичного виявлення бур'янів на сільськогосподарських полях за допомогою комп'ютерного зору. Предмет дослідження: методи та алгоритми оптимізації глибинних нейронних мереж для роботи в умовах обмежених обчислювальних ресурсів. Мета роботи: розробка ефективної моделі реального часу для виявлення бур'янів, що може працювати на пристроях з обмеженими обчислювальними можливостями.
dc.description.abstractotherDiploma Thesis: 114 p., 16 fig., 17 tabl., 2 app., 30 references. Theme: Real-time Model for Automatic Weed Detection Under Limited Computational Resources.The work focuses on developing and optimizing a computer vision model for weed detection in agricultural fields. A lightweight neural network architecture is proposed that enables fast image processing while maintaining high recognition accuracy. Object of research: the process of automatic weed detection in agricultural fields using computer vision. Subject of research: methods and algorithms for optimizing deep neural networks to operate under limited computational resources. Purpose: development of an efficient real-time model for weed detection capable of running on devices with limited computational capabilities.
dc.format.extent114 с.
dc.identifier.citationКоробій, М. Р. Модель реального часу для автоматичного виявлення бур'янів в умовах обмежених обчислюваних ресурсів : дипломна робота … бакалавра : 124 Системний аналіз / Коробій Максим Русланович. – Київ, 2025. – 114 с.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/76086
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.subjectкомп'ютерний зір
dc.subjectвиявлення бур'янів
dc.subjectглибинне навчання
dc.subjectреальний час
dc.subjectоптимізація
dc.subjectcomputer vision
dc.subjectweed detection
dc.subjectdeep learning
dc.subjectreal time
dc.subjectoptimization.
dc.titleМодель реального часу для автоматичного виявлення бур'янів в умовах обмежених обчислюваних ресурсів
dc.typeBachelor Thesis

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Korobii_bakalavr.pdf
Розмір:
3.52 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Бакалаврські роботи (ММСА)
Бакалаврські роботи