Modeling of operating modes of industrial heating, ventilation and air conditioning

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorProkopenko, Volodymyr Vasylovych
dc.contributor.authorZakladnyi, Oleh Oleksandrovych
dc.contributor.authorDielov, Vlas Vasylovych
dc.contributor.authorKhadka, Paras
dc.contributor.authorПрокопенко, В. В.
dc.contributor.authorЗакладний, О. О.
dc.contributor.authorДєлов, В.
dc.contributor.authorХадка, П.
dc.date.accessioned2018-12-12T16:14:38Z
dc.date.available2018-12-12T16:14:38Z
dc.date.issued2018
dc.description.abstractenIn this work elaborated model of heating, ventilation and air conditioning (HVAC) system, carry out simulation of different modes of operating, assessment and optimization of consumption electric and heat energy. Given understanding and problem of HVAC system as important influence factor on energy demand, also it is need to mention that research in that field requires a lot of knowledge in different fields of science. Due to regression analyses were done to find a model of system to estimate the accuracy in comparison with real HVAC system, it was based on LabView, MATLAB Simulink and OpenModelica simulation tools. This work consider HVAC system, development from system a model which basically can be described by internal elements like fan, heater, air piping and etc. Also it will be found new strategies to achieve optimal regulation for such system, which allow to confirm the best decision depending on multivariable changing dynamic model.. Introduced and considered standard feedback system built on PI controller. Simulation results show possibility of significant energy savings and comfort enhancement using the proposed strategy at different operation modes. Carried out economic assessmant of modified technology implemented in PI controller like part of start-up project. Develop recommendations in exploitation of such systems. The results can be utilized to estimate the energy demand for HVAC system at different times of year, which would contribute to improving the accuracy of prediction automotic devices.uk
dc.description.abstractukУ роботі розроблена модель системи опалення, вентиляції та кондиціонування (СВіК), проводяться симуляція різних режимів експлуатації, оцінка та оптимізація споживання електричної та теплової енергії. З огляду на розуміння та проблеми системи вентиляції та кондиціонування як важливого фактору впливу на споживання енергії, також слід зазначити, що дослідження в цій галузі вимагає значних знань у різних галузях науки. Завдяки регресійному аналізу було зроблено пошук моделі системи для оцінки точності у порівнянні з реальною системою СВіК, яка базується на інструментах моделювання LabView, MATLAB Simulink та OpenModelica. У цій роботі розглядається система вентиляції та кондиціонування, визначення меж системи, на основні якої відбувається розробка моделі, яка в основному може бути описана внутрішніми елементами, такими як вентилятор, нагрівач, повітряні трубопроводи тощо. Також буде знайдено нові стратегії для досягнення оптимального регулювання для такої системи, що дозволяє досягти кращих енергетичних показників у залежності від багатоваріантної зміни динамічної моделі. Введена і розглянута стандартна система зворотного зв'язку, побудована на ПІ-контролері. Результати моделювання показують можливість істотної економії енергії та підвищення комфорту, використовуючи запропоновану стратегію в різних режимах роботи. Проведено економічну оцінку використання модифікованої технології, впровадженої в контролері ПІ, як частина старт-ап проекту. Розроблено рекомендації щодо експлуатації таких систем. Результати можуть бути використані для оцінки енергетичного попиту на системи вентиляції та кондиціонування в різні періоди року, що сприятиме покращенню точності автоматичних пристроїв при прогнозуванні енергоспоживання.uk
dc.format.pagerangeС. 16–22uk
dc.identifier.citationModeling of operating modes of industrial heating, ventilation and air conditioning / V. Prokopenko, O. Zakladnoy, V. Dielov, P. Khadka // Енергетика: економіка, технології, екологія : науковий журнал. – 2018. – № 1 (51). – С. 16–22. – Бібліогр.: 7 назв.uk
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.20535/1813-5420.1.2018.133036
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/25376
dc.language.isoenuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.sourceЕнергетика: економіка, технології, екологія: науковий журнал, 2018, № 1 (51)uk
dc.subjectопалюванняuk
dc.subjectвентиляціяuk
dc.subjectкондиціонуванняuk
dc.subjectсистеми кондиціонування повітряuk
dc.subjectоптимізація режимів роботиuk
dc.subjectенергозбереженняuk
dc.subjectенергоефективністьuk
dc.subjectheatinguk
dc.subjectventilationuk
dc.subjectconditioninguk
dc.subjectHVAC systemsuk
dc.subjectoptimization of modes of operationuk
dc.subjectenergy savinguk
dc.subjectenergy efficiencyuk
dc.subject.udc620.9uk
dc.titleModeling of operating modes of industrial heating, ventilation and air conditioninguk
dc.title.alternativeМоделювання режимів роботи промислового опалення, вентиляції та кондиціонування повітряuk
dc.typeArticleuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
eete2018-1_02Prokopenko.pdf
Розмір:
1.45 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
7.74 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Енергетика: економіка, технології, екологія: науковий журнал, № 1 (51)