Асимптотичні властивості оцінки найменших квадратів параметрів синусоїдної моделі текстурованої поверхні

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorІванов, Олександр Володимирович
dc.contributor.authorМаляр, Олександра Володимирівна
dc.date.accessioned2018-06-19T09:12:14Z
dc.date.available2018-06-19T09:12:14Z
dc.date.issued2018
dc.description.abstractenThe least squares estimator asymptotic properties of textured surface sinusoi dal model parameters are studied. The goal of the work lies in obtaining requirements to parametric set and random eld that plays the role of random noise to ensure strong consistency and asymptotic normality of unknown amplitudes and angular frequencies the least squares estimator of a sum of bivariate harmonic oscillations. The task of the research is receiving results on the least squares estimator strong consistency and asymptotic normality of textured surface sinusoidal model parameters. Trigonometric regression model on the plane with continuous observation parameter is the object of the studying. Consistency and asymptotic normality of trigonometric regression model parameters the least squares estimator on the plane is the research subject.uk
dc.description.abstractruИзучаются асимптотические свойства оценки наименьших квадратов параметров синусоидальной модели текстурированной поверхности. Цель работы заключается в получении требований к параметрической множества и случайного поля, которым моделируется случайный шум, при которых оценки найменших квадратов неизвестных амплитуд и угловых частот суммы двумерных гармонических колебаний является сильно консистентными и асимптотически нормальнимы. Задачей работы является получение результатов о сильной консистентности и асимптотической нормальности оценки наименьших квадратов параметров синусоидной модели текстурированной поверхности. Объектом исследования является тригонометрическая модель регресии на плоскости с непрерывным параметром наблюдений. Предметом исследования являются свойства консистентности и асимптотической нормальности оценки наименьших квадратов параметров тригонометрической модели регрессии на плоскости.uk
dc.description.abstractukВивчаються асимптотичні властивості оцінки найменших квадратів параметрів синусоїдної моделі текстурованої поверхні. Мета роботи полягає в отриманні вимог до параметричної множини та випадкового поля, яким моделюється випадковий шум, за яких оцінки найменших квадратів невідомих амплітуд та кутових частот суми двовимірних гармонічних коливань є сильно консистентними та асимптотично нормальними. Завданням роботи є отримання результатів про сильну консистентність та асимптотичну нормальність оцінки найменших квадратів параметрів синусоїдної моделі текстурованої поверхні. Об’єктом дослідження є тригонометрична модель регересії на площині з неперервним параметром спостережень. Предметом дослідження є властивості консистентності та асимптотичної нормальності оцінки найменших квадратів параметрів тригонометричної моделі регресії на площині.uk
dc.format.page59 c.uk
dc.identifier.citationМаляр, О. В. Асимптотичні властивості оцінки найменших квадратів параметрів синусоїдної моделі текстурованої поверхні : магістерська дис. : 111 Математика / Маляр Олександра Володимирівна. – Київ, 2018. – 59 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/23493
dc.language.isoukuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectсинусоїдальна модельuk
dc.subjectтекстурована поверхняuk
dc.subjectоднорідне та ізотропне випадкове полеuk
dc.subjectоцінка найменших квадратівuk
dc.subjectBrouwer fixed point theoremuk
dc.subjectasymptotic normalityuk
dc.subjectsinusoidal modeluk
dc.subjecttextured surfaceuk
dc.subjecthomogeneous anduk
dc.subjectisotropic random fielduk
dc.subjectthe least squares estimatoruk
dc.subjectconsistencyuk
dc.subjectasymptotic uniquenessuk
dc.subject.udc519.21uk
dc.titleАсимптотичні властивості оцінки найменших квадратів параметрів синусоїдної моделі текстурованої поверхніuk
dc.typeMaster Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Malyar_magistr.pdf
Розмір:
788.77 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
7.74 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Магістерські роботи (МАтаТЙ)
Магістерські роботи