Використання “великих даних” у вибіркових обстеженнях

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorВасилик, Ольга Іванівна
dc.contributor.authorДідіков, Олександр Олександрович
dc.date.accessioned2024-09-23T10:01:51Z
dc.date.available2024-09-23T10:01:51Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractДипломна робота: 80 с., 8 рис., 8 табл., 3 додатки, 19 джерел. Тема: Використання "великих даних" у вибіркових обстеженнях. У роботі розглянуто методологію інтеграції "великих даних" у процеси вибіркових обстежень, аналіз переваг та викликів, а також розробку практичних рекомендацій для покращення точності та ефективності обстежень. Об’єкт дослідження: застосування методів обробки та аналізу "великих даних" у вибіркових обстеженнях. Предмет дослідження: методи і засоби інтеграції "великих даних" у вибіркових обстеженнях. Мета роботи: розробка методології та програмного забезпечення для покращення результатів вибіркових обстежень шляхом інтеграції "великих даних". Створено методологію та програмне забезпечення мовою програмування Python для інтеграції "великих даних" у вибіркові обстеження, що дозволяє підвищити точність та надійність отриманих результатів, експериментально перевірено розроблену методологію на реальних даних із Kaggle. Для розробки використані сучасні технології аналізу даних та машинного навчання.
dc.description.abstractotherDiploma thesis: 80 pages, 8 figures, 8 tables, 3 appendices, 19 references. Theme: The use of “big data” in sample surveys. The paper examines the methodology of integrating big data into sample surveys, analyzes the benefits and challenges, and develops practical recommendations for improving the accuracy and efficiency of surveys. Object of research: application of methods of processing and analyzing big data in sample surveys. Subject of research: methods and tools for integrating big data in sample surveys. Purpose: to develop a methodology and software to improve the results of sample surveys by integrating big data. A methodology and software for integrating big data into sample surveys was created, which allows to increase the accuracy and reliability of the results obtained, and the developed methodology was experimentally tested on real data from Kaggle. Modern data analysis and machine learning technologies were used for the development (in Python programming language).
dc.format.extent80 с.
dc.identifier.citationДідіков, О. О. Використання “великих даних” у вибіркових обстеженнях : дипломна робота ... бакалавра : 124 Системний аналіз / Дідіков Олександр Олександрович. – Київ, 2024. – 80 с.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/69147
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.subject"великі дані"
dc.subjectвибіркові обстеження
dc.subject“big data”
dc.subjectsample surveys
dc.titleВикористання “великих даних” у вибіркових обстеженнях
dc.typeBachelor Thesis

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Didikov_bakalavr.pdf
Розмір:
1.36 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Бакалаврські роботи (ММСА)
Бакалаврські роботи