Удосконалення тембральних характеристик цифрових звукотехнічних систем засобами штучного інтелекту
Вантажиться...
Дата
2021
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Актуальність дослідження. У сучасному світі штучний інтелект став невід'ємною частиною життя звичайних людей. Більше всього його проявлення можна помітити при використанні соціальних мереж, проте ці технології також не обішли музичну сферу. Протягом кількох років інвестиції та комп'ютерні дослідження значно змістилися у галузі машинного навчання, штучного інтелекту, доповненої реальності та розпізнавання мови. Можна використовувати штучний інтелект, щоб розумно маніпулювати цифровим аудіо для покращення існуючого звуку для потреб. Наприклад, штучний інтелект можна використовувати для створення чистішого звуку, видаляючи будь-який фоновий шум або непотрібні артефакти з деякого звуку. Такі сервіси онлайн-мастерингу музики як LANDR, eMastered, iZotope Neutron 3 та Smart: EQ 3 працюють на основі штучного інтелекту перевернули світ для багатьох музикантів. Звичайно, майстеринг краще проводити у спеціалізованих студіях, де працюють досвідчені звукорежисери. Але тим не менш, музичні програми на основі штучного інтелекту допомагають спросити майстеринг та значно зекономити час.
Мета дослідження полягає у покращенні тембральних характеристик звуку за допомогою штучного інтелекту.
Завдання для досягнення мети: проаналізувати базову теорію; дослідити основні особливості та структури сучасних звукотехнічних систем; проаналізувати методи покращення тембральних характеристик звуку; проаналізувати основні онлайн-сервіси та програмні забезпечення для покращення звуку штучним інтелектом, визначити основні функції та провести порівняльний аналіз; на основі розглянутих програм розробити проект в одній з них з метою більш детального аналізу можливостей алгоритму обробки штучним інтелектом.
Об’єкт дослідження: процеси в цифрових зукотехнічних системах, що впливають на якість тембральних характеристик.
Предмет дослідження: програмні забезпечення та онлайн-сервіси для покращення тембральних характеристик звуку.
Методи дослідження: алгоритми та методи, які визначено в основі функціонування програм для покращення звуку.
Наукова новизна отриманих результатів: 1) досліджено та проаналізовано програмні забезпечення на онлайн-сервіси для покращення звуку штучним інтелектом; 2) удосконалено тембральні характеристики засобами щтучного інтелекту
Практичне значення одержаних результатів: розроблено проект для детального аналізу можливостей обробки звуку за допомогою штучного інтелекту, результати роботи можуть бути використані при створенні аудіоконтенту для різних сфер, а також для навчання на спеціалізованих курсах.
Опис
Ключові слова
звукотехнічні системи, тембральні характеристики, акустичні системи, штучний інтелект, музичні програми, sound systems, timbre characteristics, speakers, artificial intelligence, music programs
Бібліографічний опис
Комлєва, П. М. Удосконалення тембральних характеристик цифрових звукотехнічних систем засобами штучного інтелекту : магістерська дис. : 171 Електроніка / Комлєва Поліна Максимвіна. - Київ, 2021. - 93 с.