Удосконалення тембральних характеристик цифрових звукотехнічних систем засобами штучного інтелекту

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorШвайченко, Володимир Борисович
dc.contributor.authorКомлєва, Поліна Максимвіна
dc.date.accessioned2022-09-02T08:48:17Z
dc.date.available2022-09-02T08:48:17Z
dc.date.issued2021
dc.description.abstractenRelevance of research. In today's world, artificial intelligence has become an integral part of ordinary people's lives. Most of its manifestations can be seen in the use of social networks, but these technologies have not bypassed the music industry. Over the years, investment and computer research have shifted significantly in the areas of machine learning, artificial intelligence, augmented reality, and language recognition. You can use artificial intelligence to cleverly manipulate digital audio to enhance existing sound for your needs. For example, artificial intelligence can be used to create clearer sound by removing any background noise or unnecessary artifacts from some sound.Online music mastering services such as LANDR, eMastered, iZotope Neutron 3 and Smart: EQ 3, based on artificial intelligence, have turned the world upside down for many musicians. Of course, mastering is best done in specialized studios, where experienced sound directors work. But still, music programs based on artificial intelligence help to ask for mastering and save a lot of time. The purpose of the study consists in methods of improving the timbre characteristics of sound with the help of artificial intelligence. Objectives to achieve the goal: analyze the basic theory; to study the main features and structures of modern sound systems; analyze methods for improving the timbre characteristics of sound; analyze the main online services and software to improve the sound of artificial intelligence, identify key features and conduct comparative analysis; on the basis of the considered programs to develop the project in one of them for the purpose of the more detailed analysis of possibilities of algorithm of processing by artificial intelligence. Object of study: processes in digital dental systems that affect the quality of timbre characteristics. Subject of study: software and online services to improve the timbre of the sound. Research methods: algorithms and methods that are defined in the basis of the operation of sound enhancement programs. Scientific novelty of the obtained results: 1) researched and analyzed software for online services to improve sound with artificial intelligence; 2) developed a project for a detailed analysis of the possibilities of sound processing using artificial intelligence. The practical implications of the findings: the results of the work can be used to create audio content for various fields, as well as for training in specialized courses.uk
dc.description.abstractukАктуальність дослідження. У сучасному світі штучний інтелект став невід'ємною частиною життя звичайних людей. Більше всього його проявлення можна помітити при використанні соціальних мереж, проте ці технології також не обішли музичну сферу. Протягом кількох років інвестиції та комп'ютерні дослідження значно змістилися у галузі машинного навчання, штучного інтелекту, доповненої реальності та розпізнавання мови. Можна використовувати штучний інтелект, щоб розумно маніпулювати цифровим аудіо для покращення існуючого звуку для потреб. Наприклад, штучний інтелект можна використовувати для створення чистішого звуку, видаляючи будь-який фоновий шум або непотрібні артефакти з деякого звуку. Такі сервіси онлайн-мастерингу музики як LANDR, eMastered, iZotope Neutron 3 та Smart: EQ 3 працюють на основі штучного інтелекту перевернули світ для багатьох музикантів. Звичайно, майстеринг краще проводити у спеціалізованих студіях, де працюють досвідчені звукорежисери. Але тим не менш, музичні програми на основі штучного інтелекту допомагають спросити майстеринг та значно зекономити час. Мета дослідження полягає у покращенні тембральних характеристик звуку за допомогою штучного інтелекту. Завдання для досягнення мети: проаналізувати базову теорію; дослідити основні особливості та структури сучасних звукотехнічних систем; проаналізувати методи покращення тембральних характеристик звуку; проаналізувати основні онлайн-сервіси та програмні забезпечення для покращення звуку штучним інтелектом, визначити основні функції та провести порівняльний аналіз; на основі розглянутих програм розробити проект в одній з них з метою більш детального аналізу можливостей алгоритму обробки штучним інтелектом. Об’єкт дослідження: процеси в цифрових зукотехнічних системах, що впливають на якість тембральних характеристик. Предмет дослідження: програмні забезпечення та онлайн-сервіси для покращення тембральних характеристик звуку. Методи дослідження: алгоритми та методи, які визначено в основі функціонування програм для покращення звуку. Наукова новизна отриманих результатів: 1) досліджено та проаналізовано програмні забезпечення на онлайн-сервіси для покращення звуку штучним інтелектом; 2) удосконалено тембральні характеристики засобами щтучного інтелекту Практичне значення одержаних результатів: розроблено проект для детального аналізу можливостей обробки звуку за допомогою штучного інтелекту, результати роботи можуть бути використані при створенні аудіоконтенту для різних сфер, а також для навчання на спеціалізованих курсах.uk
dc.format.page93 с.uk
dc.identifier.citationКомлєва, П. М. Удосконалення тембральних характеристик цифрових звукотехнічних систем засобами штучного інтелекту : магістерська дис. : 171 Електроніка / Комлєва Поліна Максимвіна. - Київ, 2021. - 93 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/49756
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeм. Київuk
dc.subjectзвукотехнічні системиuk
dc.subjectтембральні характеристикиuk
dc.subjectакустичні системиuk
dc.subjectштучний інтелектuk
dc.subjectмузичні програмиuk
dc.subjectsound systemsuk
dc.subjecttimbre characteristicsuk
dc.subjectspeakersuk
dc.subjectartificial intelligenceuk
dc.subjectmusic programsuk
dc.subject.udc621.38:534.322.1uk
dc.titleУдосконалення тембральних характеристик цифрових звукотехнічних систем засобами штучного інтелектуuk
dc.typeMaster Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Komlieva_mahistr.pdf
Розмір:
2.03 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
1.71 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Магістерські роботи (АМЕС)
Магістерські роботи