Застосунок для виявлення фейкових новин за допомогою машинного навчання
Вантажиться...
Дата
2022
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Проєкт містить 62 с. тексту, 18 рисунків, 6 таблиці, посилання на 41 літературні джерела, додатки та 4 конструкторських документів.
Об’єктом розробки є програма для виявлення фейкових новин. Мета розробки – дати можливість людям самостійно підтверджувати або спростовувати правдивість новин.
В результаті виконання індивідуального дослідницького проєкта поставлена мета була досягнута, застосунок може використовуватись людьми з різними рівнями підготовки для аналізу новин. Додаток має простий інтерфейс, що здатен трансформуватися та надавати більше можливостей за потреби.
Отримані результати можуть бути корисними при створенні подібного програмного забезпечення чи покращенні існуючого застосунку.
Опис
Ключові слова
фейкові новини, машинне навчання, класифікація тексту, графічний застосунок, python
Бібліографічний опис
Зевальов, А. А. Застосунок для виявлення фейкових новин за допомогою машинного навчання : індивідуальний дослідницький проєкт ... бакалавра : 126 Інформаційні системи та технології / Зевальов Артур Андрійович. – Київ, 2022. – 69 с.