Умовна ентропія в передбаченні руху ціни валютної пари EUR/USD

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorСелін, Юрій Миколайович
dc.contributor.authorОрлов, Сергій Андрійович
dc.date.accessioned2023-09-19T08:50:31Z
dc.date.available2023-09-19T08:50:31Z
dc.date.issued2023
dc.description.abstractДипломна робота: 136 с., 18 рис., 8 табл., 11 джерел, 3 додатки. Умовна ентропія в передбаченні руху ціни валютної пари EUR/USD. Об’єкт дослідження – дані руху ціни валютної пари EUR/USD. Мета роботи – розробити систему розташування угод спираючись на проаналізовані історичні дані руху ціни валютної пари. Актуальність – отримання прибутку з розташування угод на ринку валюти. У роботі зроблено огляд властивостей сучасних методів та стратегій трейдингу, а також алгоритмів авто-трейдингу. Також у роботі запропонована проста в використанні модель прогнозування короткострокового руху ціни валютної пари EUR/USD. Будуть використані формули для визначення умовної ентропії для деяких факторів впливу. Заснована на концепті smart money, ця модель враховує зовнішні регресори та відсіює потенційні “невалідні” угоди - угоди, у момент формування ситуації для відкриття яких, контекст графіку не відображає наявність маніпуляцій “великих” гравців. Програмний продукт алгоритму для збору даних та автоматичного розташування угод розроблено на мові програмування MQL4 у середовищі MetaEditor. Програмний продукт для аналізу зібраних даних розроблено на мові програмування Python у середовищі Jupyter Notebook. Детально описано процес побудови моделей алгоритму авто- трейдингу та аналізу даних за допомогою умовної ентропії. Проведено порівняльний аналіз результатів, отриманих за допомогою різних методів.uk
dc.description.abstractotherBachelor thesis: 136 p., 18 figures, 8 tables, 11 sources, 3 appendices. Conditional entropy in predicting the price movement of the EUR/USD currency pair. The object of research is data on price movements of the EUR/USD currency pair. The purpose of the work is to develop a system for locating transactions based on the analyzed historical data of the price movement of the currency pair. Relevance - profiting from the location of deals on the currency market. The paper provides an overview of the properties of modern trading methods and strategies, as well as auto-trading algorithms. The paper also proposes an easy-to-use model for forecasting the short-term price movement of the EUR/USD currency pair. Formulas will be used to determine conditional entropy for some influencing factors. Based on the concept of smart money, this model takes into account external regressors and screens out potential "invalid" deals - deals that, at the time of formation of the situation for opening which, the context of the chart does not reflect the presence of manipulations by "big" players. The software product of the algorithm for data collection and automatic placement of deals is developed in the MQL4 programming language in the MetaEditor environment. The software product for analyzing the collected data was developed in the Python programming language in the Jupyter Notebook environment. The process of building auto-trading algorithm models and data analysis using conditional entropy is described in detail. A comparative analysis of the results obtained using different methods was carried out.uk
dc.format.extent136 с.uk
dc.identifier.citationОрлов, С. А. Умовна ентропія в передбаченні руху ціни валютної пари EUR/USD : дипломна робота ... бакалавра : 124 Системний аналіз / Орлов Сергій Андрійович. – Київ, 2023. – 136 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/60472
dc.language.isoukuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectрух ціни валютної париuk
dc.subjectумовна ентропіяuk
dc.subjectconditional entropyuk
dc.subjectcurrency marketuk
dc.titleУмовна ентропія в передбаченні руху ціни валютної пари EUR/USDuk
dc.typeBachelor Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
OrlovSA_bakalavr.pdf
Розмір:
4.92 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.1 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Бакалаврські роботи (ММСА)
Бакалаврські роботи