Система проектування моделей нейронних мереж на основі генетичних алгоритмів
Вантажиться...
Дата
2024
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Актуальність теми зумовлена необхідністю підвищення ефективності та точності проектування моделей нейронних мереж. Це дозволить не лише спростити процес створення та налаштування моделей, а й забезпечити їхню адаптацію до змінних умов, що особливо важливо для задач, пов'язаних із прогнозуванням та аналізом великих обсягів даних. Мета дослідження – підвищення ефективності та точності моделей нейронних мереж за рахунок застосування генетичних алгоритмів у процесі створення і навчання моделей розв’язанням прикладних задач. Основними задачами є: розробка архітектури системи проектування моделей нейронних мереж, розробка математичної моделі пошуку параметрів моделі генетичним алгоритмом, оцінку впливу параметрів мутацій генетичного алгоритму, експериментальні дослідження та аналіз результатів. Об'єкт дослідження – процес створення архітектур нейронних мереж із використанням генетичних алгоритмів, що породжує проблемну ситуацію оптимізації параметрів моделей для досягнення високої продуктивності і точності. Предмет дослідження – інтеграція методів генетичного пошуку у процеси налаштування і навчання моделей нейронних мереж задля визначення оптимальних параметрів моделей, що впливають на ефективність і точність їх функціонування. Методи дослідження: математичне моделювання, експериментальне налаштування параметрів мутації, аналіз продуктивності моделей.
Опис
Ключові слова
генетичний алгоритм, нейронна мережа, мутація, оптимізація, архітектура, автоматизація, мікросервіс, проєктування, система
Бібліографічний опис
Паєвський, Д. В. Система проектування моделей нейронних мереж на основі генетичних алгоритмів : магістерська дис. : 126 Інформаційні системи та технології / Паєвський Дмитро Вікторович. – Київ, 2024. – 129 с.