Оцінювання рівня досягнутої енергоефективності на основі методів прогнозування енергоспоживання машинобудівного підприємства

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorБориченко, Олена Володимирівна
dc.contributor.authorПанадій, Микола Валентинович
dc.date.accessioned2022-03-30T09:18:16Z
dc.date.available2022-03-30T09:18:16Z
dc.date.issued2021
dc.description.abstractАктуальнicть теми. В умоваx перебудови та виходу на нову структуру ринкової енергетики України, поcтiйних змін тарифiв на електроенергiю невід’ємною є задача контролю ефективності енергоспоживання. Нерацiональне викориcтання електроенергiї призводить до зменшення економiчної ефективності та конкурентоспроможності промислових підприємств. Ключовою ідеєю тлумачення цієї проблеми є впровадження систем енергетичного менеджменту згідно вимог міжнародного стандарту ISO 50001 «Системи енергетичного менеджменту. Вимоги і керівництво по застосуванню». Однією із важливих ланок існування системи енергетичного менеджменту на підприємстві є використання базових рівнів енергоспоживання. Впровадження статистично значущого базового рівня енергоспоживання дозволяє планувати попит на енергоспоживання та моніторити ефективність заходів з енергозбереження. Зв’язок роботи з науковими програмами, планами, темами Виконанi в роботi доcлiдження вiдповiдають напряму «Енергетика та енергоефективнicть» Закону України № 2623-III вiд 20.02.2021 р. «Про прiоритетнi напрямки розвитку науки i теxнiки», Комплекcнiй програмi НТУУ «КПI» «Енергетика cталого розвитку» i направленоcтi тематики кафедри електропоcтачання НТУУ «КПI», Закону України від 09.12.2021 № 2019 «Про Ринок електричної енергії». Метою магістерської дисертації є встановлення та оцінювання рівня досягнутої енергоефективності на машинобудівному підприємстві, які базуються на використанні інтелектуальних методів прогнозування енергоспоживання. Для доcягнення зазначеної мети доcлiдження були вирiшенi такi завдання: 1) аналiз існуючих методів та підходів до оцінювання рівня енергоефективності на підприємствах; 2) дослідження інтелектуальних та статистичних методів прогнозування обсягів енергоспоживання; 3) проведення енергетичного обстеження підприємства машинобудівної галузі та визначення основних напрямів економії паливо-енергетичних ресурсів. 4) оцінювання рівня досягнутої енергоефективності на машинобудівному підприємстві 4) розробка стартап проекту за результатами дослідження Об’єктом доcлiдження є машинобудівне підприємство. Предметом дослідження є статистичні та інтелектуальні методи прогнозування обсягів енергоспоживання на машинобудівному підприємстві. Методи дослідження. У дисертації використано теоретичні методи та експериментальні дослідження, для побудови базової лінії споживання електричної енергії за допомогою регресійного аналізу. У другому та третьому розділах магістерської дисертації використано наступне програмне забезпечення: MS Word, MS Excel та надбудови AtteStat, MS PowerPoint, Python, NeuroLab. Наукова новизна одержаних результатів. Удосконалено підхід до аналізу чинників що впливають на рівень досягнутої енергоефективності, із застосуванням методів нечіткої логіки. На основі аналізу зі застосуванням вектору групової оцінки та медіани Камені. Запропоновано алгоритм побудови нейронної мережі з метою оцінювання рівня енергоефективності підприємства. Практичне значення роботи. Отримані результати можна оцінювати для подальшого раціонального використання паливно-енергетичних ресурсів та створити перспективні умови розвитку на підприємстві.uk
dc.description.abstractenRelevance of the topic. In the conditions of restructuring and entry into the new structure of market energy of Ukraine, constant changes in electricity tariffs, the task of controlling energy efficiency is an integral part. Irrational use of electricity leads to a decrease in economic efficiency and competitiveness of industrial enterprises. The key idea of interpretation of this problem is the implementation of energy management systems in accordance with the requirements of the international standard ISO 50001 "Energy management systems. Requirements and guidelines for application ". One of the important links in the existence of the energy management system at the enterprise is the use of basic levels of energy use. The introduction of a statistically significant baseline level of energy use allows to plan the demand for energy use and monitor the effectiveness of energy saving measures.Communication with academic programs, plans, themes. Connection of work with scientific programs, plans, topics The researches performed in the work correspond to the direction “Energy and energy efficiency” of the Law of Ukraine № 2623-III of 20.02.2021 “On priority directions of development of science and technology”, strategic priority directions of innovative innovation Law of Ukraine № 433-IV of 16.01.2003 "On Priority Areas of Innovation Activity in Ukraine", Comprehensive Program of NTUU "KPI" "Energy for Sustainable Development" and directions of the Department of Power Supply of NTUU "KPI" "KPI 09" 2019 "On the Electricity Market". The purpose of the master's dissertation is to create methodological bases for assessing the level of energy efficiency achieved at the machine-building enterprise, which are based on the use of intelligent methods of forecasting energy consumption. To achieve this goal, the following tasks were solved: 1) analysis of existing methods and approaches to assessing the level of energy efficiency in enterprises; 2) research of intellectual and statistical methods of forecasting energy consumption; 3) conducting an energy survey of the machine-building enterprise and determining the main directions of saving fuel and energy resources; 4) 4) development of a startup project based on the results of the study. The object of the study is to study the functioning of consumers in the engineering industry. The subject of the research is statistical and intellectual methods of forecasting energy consumption at a machine-building enterprise. Research methods. The dissertation uses theoretical methods and experimental research to build a baseline of electricity consumption using regression analysis. The second and third chapters of the master's dissertation use the following software: MS Word, MS Excel and add-ons AtteStat, MS PowerPoint, Python, NeuroLab. Scientific novelty of the obtained results. The approach on the device of fuzzy logic to the analysis of the factors influencing the level of the reached energy efficiency is improved. Based on the analysis using the vector of group assessment and median Stones of expert assessments of the impact of factors on the cost of energy resources of the machine-building enterprise. An algorithm for building a neural network to assess the level of energy efficiency of the enterprise. The practical significance of the work. The obtained results can be evaluated for further rational use of fuel and energy resources and create promising conditions for development at the enterprise.uk
dc.format.page163 с.uk
dc.identifier.citationПанадій, М. В. Оцінювання рівня досягнутої енергоефективності на основі методів прогнозування енергоспоживання машинобудівного підприємства : магістерська дис. : 141 Електроенергетика, електротехніка та електромеханіка / Панадій Микола Валентинович. – Київ, 2021. – 163 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/46784
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectконтроль ефективності енергоспоживанняuk
dc.subjectкореляційно-регресійний аналізuk
dc.subjectаналіз оцінок чинниківuk
dc.subjectбазовий рівень енергоспоживанняuk
dc.subjectпоказники енергоефективностіuk
dc.subjectнейронна мережаuk
dc.subjectпаливно-енергетичні ресурсиuk
dc.subjectcontrol of energy efficiencyuk
dc.subjectcorrelation-regression analysisuk
dc.subjectanalysis of factor estimatesuk
dc.subjectbaseline level of energy useuk
dc.subjectenergy efficiency indicatorsuk
dc.subjectneural networkuk
dc.subjectfuel and energy resourcesuk
dc.subject.udc621.311.153uk
dc.titleОцінювання рівня досягнутої енергоефективності на основі методів прогнозування енергоспоживання машинобудівного підприємстваuk
dc.typeMaster Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Panadii_magistr.pdf
Розмір:
3.45 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
1.71 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Магістерські роботи (ЕП)
Магістерські роботи