Інтелектуальне діагностування технічного стану силових трансформаторів
dc.contributor.advisor | Ковальчук, Артем Михайлович | |
dc.contributor.author | Ярута, Олена Олексіївна | |
dc.date.accessioned | 2019-04-03T10:50:20Z | |
dc.date.available | 2019-04-03T10:50:20Z | |
dc.date.issued | 2018-12 | |
dc.description.abstracten | Structure and volume of thesis. The master's dissertation consists of an introduction, five sections, a conclusion, a list of references from 43 titles, 2 applications, and contains 23 drawings, 25 tables. The full volume of the master's dissertation is 100 pages, of which the list of links takes 4 pages, applications - 7 pages. Actuality of theme. Power transformers as objects of the technosphere are exploited in the power industry for more than a hundred years. This is one of the most responsible equipment at power plants and substations. When producing them, high - value materials and components are used, which are subject to very high quality requirements. This is exactly what determines the reliability of the entire object. Power transformers contain a significant amount of highly purified transformer oil - a combustible substance, in the face of which there may be a serious fire. According to statistics, more than 20% of accidents in transformers are accompanied by fires and explosions, so the protection of transformers from such a development of malfunctions must be given special attention. The purpose of research is to identify ways to significantly improve the accuracy of the intellectual diagnosis of the technical state of power transformers by using the developed ontological model, as well as creating software for monitoring using methods based on the rules system and graphical display of results. To accomplish the task, the following research objectives were formulated, which determined the logic of the research and its structure: analyze existing systems for monitoring transformers; to improve the approach to the development of methods used for diagnostics of transformers; analyze the existing implementation of software applications for the assessment of technical equipment; develop a software product for diagnosing the technical condition of power transformers. The object of research is the software for diagnosing the technical state of transformers. The subject of research is a software for diagnosing the technical state of transformers based on certain methods. Research methods. The solution of the set tasks was carried out by means of computer simulation, in particular using the following methods: Duvall, Rogers, and Dönnerburg methods for monitoring the technical condition of transformers based on a system of rules based on the received data; Method for diagnosing the technical state of transformers based on the ontological model and the obtained data. Scientific novelty of the obtained results. The most significant scientific results of the master's thesis are: a graphical visualizer based on the Duvall method has been developed and allows you to monitor the occurrence and progress of breakdowns in the power transformer an improved ontological model for estimating a power transformer based on the analysis of known methods for detecting errors, previously investigated by scientists The practical significance of the results of the work is to develop a software product that will increase the accuracy of the diagnosis of the technical state of the power transformers and will enable the defect itself and its type to be detected in advance. | uk |
dc.description.abstractru | Исследования заключается в определении способов повышения точности интеллектуального диагностирования технического состояния силовых трансформаторов за счет использования разработанной онтологической модели, а также создании программного обеспечения для мониторинга с помощью методов, основанных на системе правил и графического отображения результатов. | uk |
dc.description.abstractuk | Структура й обсяг дипломної роботи. Магістерська дисертація складається зі вступу, п'яти розділів, висновку, переліку посилань з 43 найменувань, 2 додатки, і містить 23 рисунки, 25 таблиць. Повний обсяг магістерської дисертації складає 100 сторінок, з яких перелік посилань займає 4 сторінки, додатки – 7 сторінок. Актуальність теми. Силові трансформатори як об’єкти техносфери експлуатуються в електроенергетиці понад ста років. Це – один із видів найбільш відповідального обладнання на електростанціях та підстанціях. При їх виготовленні використовуються високовартісні матеріали та комплектуючі, до яких висуваються дуже високі вимоги по якості. Якраз це і визначає надійність в сього об’єкта. Силові трансформатори містять значну кількість високо очищеного трансформаторного масла – горючої речовини, при займанні якої може виникнути серйозна пожежа. За статистикою понад 20% аварій трансформаторів супроводжується пожежами та вибухам и, тому захисту трансформаторів від подібного розвитку несправностей потрібно приділяти особливу увагу. Мета дослідження полягає у визначенні способів значного підвищення точності інтелектуального діагностування технічного стану силових трансформаторів за рахунок використання розробленої онтологічної моделі, а також створенні програмного забезпечення для моніторингу за допомогою методів, що базуються на системі правил та графічного відображення результатів. Для досягнення поставленої задачі були сформульовані наступні завдання дослідження, що визначили логіку дослідження та його структуру: проаналізувати існуючі системи для моніторингу трансформаторів; удосконалити підхід до розробки методів, що використовуються для діагностики трансформаторів ; проаналізувати існуючі реалізації програмних застосунків для оцінки технічного обладнання; розробити програмний продукт для діагностики технічного стану силових трансформаторів. Об’єктом дослідження є програмне забезпечення діагностування технічного стану трансформаторів. Предметом дослідження є програмне забезпечення діагностування технічного стану трансформаторів на основі визначених методів. Методи дослідження. Розв’язання поставлених задач виконувались засобами комп’ютерного моделювання, зокрема з використанням наступних методів: метод и Дюваля, Роджерса, Доернбурга для моніторингу технічного стану трансформаторів на основі системи правил на основі отриманих даних; метод для діагностування технічного стану трансформаторів на основі онтологічної моделі та отриманих даних. Наукова новизна одержаних результатів. Найбільш суттєвими науковими результатами магістерської дисертації є: розроблено графічний візуалізатор, що базується на основі методу Дюваля та дозволяє слідкувати за виникненням та перебігом поломок в силовому трансформаторі розроблено удосконалену онтологічну модель оцінки силового трансформатору на базі аналізу відомих методів виявлення помилок, досліджених вченими раніше Практичне значення одержаних результатів роботи полягає в розробці програмного продукту, який підвищить точніть діагностування технічного стану силових трансформаторів та дозволить завчасно виявити сам дефект та його тип. | uk |
dc.format.page | 95 с. | uk |
dc.identifier.citation | Ярута, О. О. Інтелектуальне діагностування технічного стану силових трансформаторів : магістерська дис. : 121 Інженерія програмного забезпечення / Ярута Олена Олексіївна. – Київ, 2018. – 95 с. | uk |
dc.identifier.uri | https://ela.kpi.ua/handle/123456789/27012 | |
dc.language.iso | uk | uk |
dc.publisher.place | Київ | uk |
dc.subject | моніторинг | uk |
dc.subject | онтологія | uk |
dc.subject | система правил | uk |
dc.subject | база знань | uk |
dc.subject | monitoring | uk |
dc.subject | ontology | uk |
dc.subject | rules system | uk |
dc.subject | knowledge basis | uk |
dc.subject | windows forms | uk |
dc.subject | C # | uk |
dc.subject.udc | 004.41 | uk |
dc.title | Інтелектуальне діагностування технічного стану силових трансформаторів | uk |
dc.type | Master Thesis | uk |
Файли
Контейнер файлів
1 - 1 з 1
Вантажиться...
- Назва:
- Yaruta_magistr.pdf
- Розмір:
- 1.86 MB
- Формат:
- Adobe Portable Document Format
- Опис:
Ліцензійна угода
1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
- Назва:
- license.txt
- Розмір:
- 9.18 KB
- Формат:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Опис: