Алгоритм сегментації РСА зображень

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorВишневий, Сергій Валерійович
dc.contributor.authorТагієв, Вадим Самедович
dc.date.accessioned2018-12-27T11:04:13Z
dc.date.available2018-12-27T11:04:13Z
dc.date.issued2018
dc.description.abstractenThe main part consists of 106 pages, 25 tables, 50 pictures and 19 references. Object of the research —two stage algorithm for segmentation of textural radar images. Purpose — to investigate the segmentation algorithm, and the possibility of its use for texture image processing. As a result of this master's thesis, an algorithm was created which allows you to sigmentate textures. In the 21st century, images are widely used in various fields of science and technology, such as: remote sensing, medicine, objects recognition systems, etc. One of the stages of processing such images is a segmentation, so the task is to explore the methods of segmentation of textural images.uk
dc.description.abstractruРабота магистра включает в себя 106 страниц, 25 таблиц, 50 изображений и 19 ссылок. Объект исследования - двухэтапный алгоритм сегментации текстурных радиолокационных изображений. Цель работы - исследовать алгоритм сегментации, и возможность его применения для обработки текстурных изображений. В результате выполнения данной магистерской работы был создан алгоритм который позволяет сегментировать текстурные изображения. Актуальность. В 21 веке широко используются изображения в различных областях науки и техники, таких как: дистанционное зондирование, медицина, системы распознавания объектов и тому подобное. Одними з этапов обработки таких изображений является сегментация, поэтому стоит задача исследовать методы сегментации текстурных изображений.uk
dc.description.abstractukРобота магістра включає в себе: 106 сторінок, 25 таблиць, 50 зображень та 19 посилань. Об’єкт дослідження — двохетапний алгоритм сегментації текстурних радіолокаційних зображень. Мета роботи — дослідити алгоритм сегментації, та можливість його застосування для обробки текстурних зображень. У результаті виконання даної магістерської роботи був створений алгоритм який дозволяє сегментувати текстурні зображення. Актуальність. В 21 столітті широко використовуються зображення в різних областях науки та техніки, таких як: дистанційне зондування, медицина, системи розпізнавання об’єктів тощо. Одним із етапів обробки таких зображень є сегментація, тому постає завдання дослідити методи сегментації текстурних зображень.uk
dc.format.page106 с.uk
dc.identifier.citationТагієв, В. С. Алгоритм сегментації РСА зображень : магістерська дис. : 172 Радіотехнічні інформаційні технології / Тагієв Вадим Самедович – Київ, 2018. – 106 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/25540
dc.language.isoukuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectРСА зображенняuk
dc.subjectсегментаціяuk
dc.subjectмодель зображенняuk
dc.subjectimage modeluk
dc.subjectsar imageuk
dc.subjectsegmentationuk
dc.subject.udc621.391uk
dc.titleАлгоритм сегментації РСА зображеньuk
dc.typeMaster Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Tahiiev_magistr.pdf
Розмір:
2.06 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
7.74 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Магістерські роботи (РТПС)
Магістерські роботи