Автоматизована система медичного контролю за станом людини

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorГришанова, Ірина Аркадіївна
dc.contributor.authorАсінов, Євген Сергійович
dc.date.accessioned2025-01-14T12:33:54Z
dc.date.available2025-01-14T12:33:54Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractМагістерська дисертація складається з вступу, п’яти розділів, висновків та переліку посилань. Також цей диплом містить 144 сторінок, в тому числі 48 рисунок, 32 таблиць, 32 джерело. Актуальність теми. У сучасному світі автоматизація та впровадження штучного інтелекту у сферу охорони здоров’я є важливими для забезпечення якісної діагностики та моніторингу стану пацієнтів. Зростаюча кількість захворювань, таких як серцево-судинні, метаболічні та респіраторні розлади, вимагає впровадження інноваційних підходів до їх виявлення та управління. Раннє виявлення та оцінка ризиків таких захворювань можуть значно підвищити ефективність лікування, зменшити навантаження на медичний персонал та покращити якість життя пацієнтів. Сучасні медичні заклади потребують систем, здатних аналізувати великі обсяги медичних даних, прогнозувати ризики захворювань, інтегруватися з існуючими інформаційними системами та підтримувати прийняття рішень лікарями. Враховуючи ці виклики, створення автоматизованої системи медичного контролю з використанням інтелектуальних технологій, таких як алгоритми машинного навчання, є актуальним і перспективним напрямком дослідження.
dc.description.abstractotherThe master's thesis consists of an introduction, five chapters, conclusions and a list of references. This diploma also contains 144 pages, including 48 figures, 32 tables, and 32 sources. Relevance of the topic. In today's world, automation and the introduction of artificial intelligence in the healthcare sector are important for ensuring high-quality diagnostics and monitoring of patients' condition. The growing number of diseases, such as cardiovascular, metabolic, and respiratory disorders, requires innovative approaches to their detection and management. Early detection and risk assessment of such diseases can significantly increase the effectiveness of treatment, reduce the workload of medical staff and improve the quality of life of patients. Modern healthcare facilities need systems that can analyse large amounts of medical data, predict disease risks, integrate with existing information systems and support physician decision-making. Given these challenges, the creation of an automated medical monitoring system using intelligent technologies, such as machine learning algorithms, is a relevant and promising area of research.
dc.format.extent135 с.
dc.identifier.citationАсінов, Є. С. Автоматизована система медичного контролю за станом людини : магістерська дис. : 174 Автоматизація, комп'ютерно-інтегровані технології та робототехніка / Асінов Євген Сергійович. – Київ, 2024. – 135 с.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/71876
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.subjectштучний інтелект
dc.subjectавтоматизована система
dc.subjectмедичний контроль
dc.subjectаналіз життєвих показників
dc.subjectпрогнозування захворювань
dc.subjectмашинне навчання
dc.subjectXGBoost
dc.subjectSMOTEENN
dc.subjectPython
dc.subjectDjango
dc.subjectMySQL
dc.subjectтелемедицина
dc.subjectмедичний моніторинг
dc.subjectartificial intelligence
dc.subjectautomated system
dc.subjectmedical monitoring
dc.subjectvital signs analysis
dc.subjectdisease prediction
dc.subjectmachine learning
dc.subjecttelemedicine
dc.subject.udc004.9:61
dc.titleАвтоматизована система медичного контролю за станом людини
dc.title.alternativeAutomated Medical Monitoring System for Human Condition
dc.typeMaster Thesis

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Asinov_magistr.pdf
Розмір:
1.97 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Магістерські роботи (АСНК)
Магістерські роботи