Засоби прогнозування індексу акцій на основі апарату нейронних мереж
Вантажиться...
Дата
2021-06
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Дипломна робота: 84 с., 6 табл., 40 рис., 2 додатки та 22 джерела
Мета роботи – використати типові архітектури нейронних мереж для
вирішення нашої задачі та розглянути, яка з цих архітектур виявиться
найкращою.
Пpедметом досліджень є згорткові нейронні мережі, багатошарові
нейронні мережі та мережі довгої короткочасної пам'яті.
Чи є цей метод актуальним? Так, адже в наш час для прогнозу індексу
акцій необхідно враховувати велику кількість даних та постійну зміну
навколишніх факторів. Нейронна мережа досить добре задовольняє ці
потреби.
В результаті виконання цієї роботи було отримано три варіанти
архітектури нейронної мережі та проаналізовано результати.
Для покращення результатів краще використовувати якомога більше
даних про зміни ціни акцій та фактори, які безпосередньо вплинули на ці
зміни.
Опис
Ключові слова
індекс акцій, багатошарові нейронні мережі, згорткові нейронні мережі, нейронні мережі довгої короткочасної пам’яті, навчання, точність, stock index, convolutional neural network, multilayer neural network, long short-term memory, learning, accurancy, python
Бібліографічний опис
Тараненко, О. С. Засоби прогнозування індексу акцій на основі апарату нейронних мереж : дипломна робота ... бакалавра : 124 Системний аналіз / Тараненко Олексій Сергійович. - Киів, 2021. - 85 с.