Засоби прогнозування індексу акцій на основі апарату нейронних мереж

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorМухін, Вадим Євгенійович
dc.contributor.authorТараненко, Олексій Сергійович
dc.date.accessioned2021-09-13T12:54:53Z
dc.date.available2021-09-13T12:54:53Z
dc.date.issued2021-06
dc.description.abstractenThesis contains 84p., 6 tables, 40 fig., 2 add and 22 referenses The aim of this work is to use tupical neural network architectures to solve our problem and to consider which of these architectures will be the best. The subjects of research are cinvilutional neural networks, multilayer neural networks and neural network of long short-term memory. Is this method relevant? Yes, because nowadays to forecast the stock index it's necessary to take into account a large amount of data ant the constant change of environmental factors. The neural networks satisfie these needs quite well. As a result of this work, three variants of the neural network architecture were obtained and the results were analyzed. To improve results, it's better to use as much data about changes in stock prices and the factors that directly affected these changes as possible.uk
dc.description.abstractukДипломна робота: 84 с., 6 табл., 40 рис., 2 додатки та 22 джерела Мета роботи – використати типові архітектури нейронних мереж для вирішення нашої задачі та розглянути, яка з цих архітектур виявиться найкращою. Пpедметом досліджень є згорткові нейронні мережі, багатошарові нейронні мережі та мережі довгої короткочасної пам'яті. Чи є цей метод актуальним? Так, адже в наш час для прогнозу індексу акцій необхідно враховувати велику кількість даних та постійну зміну навколишніх факторів. Нейронна мережа досить добре задовольняє ці потреби. В результаті виконання цієї роботи було отримано три варіанти архітектури нейронної мережі та проаналізовано результати. Для покращення результатів краще використовувати якомога більше даних про зміни ціни акцій та фактори, які безпосередньо вплинули на ці зміни.uk
dc.format.page85 с.uk
dc.identifier.citationТараненко, О. С. Засоби прогнозування індексу акцій на основі апарату нейронних мереж : дипломна робота ... бакалавра : 124 Системний аналіз / Тараненко Олексій Сергійович. - Киів, 2021. - 85 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/43734
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectіндекс акційuk
dc.subjectбагатошарові нейронні мережіuk
dc.subjectзгорткові нейронні мережіuk
dc.subjectнейронні мережі довгої короткочасної пам’ятіuk
dc.subjectнавчанняuk
dc.subjectточністьuk
dc.subjectstock indexuk
dc.subjectconvolutional neural networkuk
dc.subjectmultilayer neural networkuk
dc.subjectlong short-term memoryuk
dc.subjectlearninguk
dc.subjectaccurancyuk
dc.subjectpythonuk
dc.titleЗасоби прогнозування індексу акцій на основі апарату нейронних мережuk
dc.typeBachelor Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Taranenko_bakalavr.pdf
Розмір:
2.12 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити

Зібрання

Бакалаврські роботи (ММСА)
Бакалаврські роботи