Інтелектуальна система довгострокового прогнозування на основі ансамблю нейронних мереж

Вантажиться...
Ескіз

Дата

2024

Науковий керівник

Назва журналу

Номер ISSN

Назва тому

Видавець

КПІ ім. Ігоря Сікорського

Анотація

Магістерська дисертація: 111 с., 29 табл., 22 рис., 40 посилань, 1 додаток. Актуальність даної роботи полягає в необхідності створення надійних систем довгострокового прогнозування для потреб до нестабільності через глобальні виклики, такі як зміна клімату, економічні кризи та технологічні перетворення. Об’єктом дослідження є задача довгострокового прогнозування. Предметом дослідження є методи ансамблювання та їх модифікації, що базуються на нейронних мережах. Метою дослідження є реалізація та застосування ансамблю нейронних мереж та його модифікацій для довгострокового прогнозування. Науковою новизною роботи є розробка та впровадження модифікованого методу ансамблювання, що враховує новизну кожного спостереження із навчальної вибірки, приділяючи більше уваги новішим. У результаті дослідження було побудовано інструмент довгострокового прогнозування, який враховує важливість тренувальних спостережень в залежності від їх новизни, що дає змогу зменшити перенавчання від старих даних, а також швидше підлаштовуватись під актуальну ситуацією. Проведено порівняльний аналіз з існуючими методами довгострокового прогнозування на основі прикладної задачі довгострокового прогнозування продажів. Результати цієї роботи можна застосувати для розв'язання подібних задач довгострокового прогнозування, зокрема для підвищення якості та стабільності результатів. Результати роботи опубліковано в статті у фаховому виданні категорії Б та представлено на науково-практичній конференції.

Опис

Ключові слова

глибоке навчання, ансамблеві методи, нейронні мережі, багатошаровий персептрон, довгострокове прогнозування, прогнозування попиту, deep learning, ensemble methods, neural networks, multilayer perceptron, long-term forecasting, demand forecasting

Бібліографічний опис

Самошин, А. О. Інтелектуальна система довгострокового прогнозування на основі ансамблю нейронних мереж : магістерська дис. : 122 Комп'ютерні науки / Самошин Андрій Олександрович. - Київ, 2024. - 111 с.

DOI