Інтелектуальна система довгострокового прогнозування на основі ансамблю нейронних мереж

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorЧумаченко, Олена Іллівна
dc.contributor.authorСамошин, Андрій Олександрович
dc.date.accessioned2024-02-28T13:24:58Z
dc.date.available2024-02-28T13:24:58Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractМагістерська дисертація: 111 с., 29 табл., 22 рис., 40 посилань, 1 додаток. Актуальність даної роботи полягає в необхідності створення надійних систем довгострокового прогнозування для потреб до нестабільності через глобальні виклики, такі як зміна клімату, економічні кризи та технологічні перетворення. Об’єктом дослідження є задача довгострокового прогнозування. Предметом дослідження є методи ансамблювання та їх модифікації, що базуються на нейронних мережах. Метою дослідження є реалізація та застосування ансамблю нейронних мереж та його модифікацій для довгострокового прогнозування. Науковою новизною роботи є розробка та впровадження модифікованого методу ансамблювання, що враховує новизну кожного спостереження із навчальної вибірки, приділяючи більше уваги новішим. У результаті дослідження було побудовано інструмент довгострокового прогнозування, який враховує важливість тренувальних спостережень в залежності від їх новизни, що дає змогу зменшити перенавчання від старих даних, а також швидше підлаштовуватись під актуальну ситуацією. Проведено порівняльний аналіз з існуючими методами довгострокового прогнозування на основі прикладної задачі довгострокового прогнозування продажів. Результати цієї роботи можна застосувати для розв'язання подібних задач довгострокового прогнозування, зокрема для підвищення якості та стабільності результатів. Результати роботи опубліковано в статті у фаховому виданні категорії Б та представлено на науково-практичній конференції.
dc.description.abstractotherMaster’s thesis: 111 p., 29 tab., 22 fig., 40 references, 1 appendix. The relevance of this work is the need to create reliable long-term forecasting systems for the needs of instability due to global challenges, such as climate change, economic crises and technological transformations. The object of the research is the task of long-term forecasting. The subject of the research is ensemble methods and their modification based on neural networks. The purpose of the research is the implementation and application of the ensemble of neural networks and its modifications for long-term forecasting. The scientific novelty of the work is the development and implementation of a modified ensemble method that considers the novelty of each observation from the training sample, paying more attention to the newer ones. As a result of the research, a long-term forecasting tool was built, which considers the importance of training observations depending on their novelty, which makes it possible to reduce relearning from old data, as well as to adapt more quickly to the current situation. A comparative analysis with existing methods of long-term forecasting was carried out based on the applied problem of long-term sales forecasting. The results of this work can be applied to solving similar problems of long-term forecasting, especially to improve the quality and stability of the results. The results of the work were published in an article in a professional publication of category B and presented at a scientific and practical conference.
dc.format.extent111 с.
dc.identifier.citationСамошин, А. О. Інтелектуальна система довгострокового прогнозування на основі ансамблю нейронних мереж : магістерська дис. : 122 Комп'ютерні науки / Самошин Андрій Олександрович. - Київ, 2024. - 111 с.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/65064
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.subjectглибоке навчання
dc.subjectансамблеві методи
dc.subjectнейронні мережі
dc.subjectбагатошаровий персептрон
dc.subjectдовгострокове прогнозування
dc.subjectпрогнозування попиту
dc.subjectdeep learning
dc.subjectensemble methods
dc.subjectneural networks
dc.subjectmultilayer perceptron
dc.subjectlong-term forecasting
dc.subjectdemand forecasting
dc.subject.udc[004.89:004.032.26](043.3)
dc.titleІнтелектуальна система довгострокового прогнозування на основі ансамблю нейронних мереж
dc.typeMaster Thesis

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Samoshyn_magistr.pdf
Розмір:
2.02 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Магістерські роботи (ШІ)
Магістерські роботи