Розпізнавання рухів людини за сигналами інерціальних вимірювальних блоків

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorЛакоза, Сергій Леонідович
dc.contributor.authorМатвієнко, Давид Романович
dc.date.accessioned2020-12-28T17:45:53Z
dc.date.available2020-12-28T17:45:53Z
dc.date.issued2020-12
dc.description.abstractenModern society has a great need to capture and classify human movements. They create animated computer models of characters or monsters in movies. For example, Peter Jackson's The Lord of the Rings used revolutionary motion-capture technology to create an image of one of the characters. These technologies are widely used in the gaming environment. Many developers, such as Microsoft and Sony, have developed interactive tools to control characters in games. Inertial data is already widely used in our lives. Each smartphone has an accelerometer and gyroscope. In addition, the popularization of the use of movements to control the character or interface, has led to the fact that at home began to appear special manipulators that use the signals of inertial sensors. This is where the problem of classification arises. The system needs to understand with high accuracy what motion was performed. There are a large number of classifiers like k-nn or Dynamic Time Warping.uk
dc.description.abstractukСучасне суспільство має велику потребу щодо захоплення та класифікації рухів людини. В кіно з них створюються анімовані комп’ютерні моделі персонажів чи монстрів. Наприклад, у фільмі Володар Перстнів Пітера Джексона було використано революційну технологію motion-capture для створення зображення одного із персонажів. Дані технології мають широке застосування в ігровому середовищу. Багато розробників, на кшталт, Microsoft та Sony розробили інтерактивні засоби для контролю персонажів в іграх. Інерційні дані вже широко використовуються у нашому житті. В кожному смартфоні є акселерометр і гіроскоп. Притому популяризація використання рухів для контрою над персонажем чи інтерфейсом, призвела до того, що вдома почали появлятися спеціальні маніпулятори, що використовують сигнали інерційних датчиків. Тут і постає проблема класифікації. Системі потрібно зрозуміти із високою точністю, який рух був виконаний. Для цього є велика кількість класифікаторі на кшталт k-nn чи Dynamic Time Warping.uk
dc.format.page101 с.uk
dc.identifier.citationМатвієнко, Д. Р. Розпізнавання рухів людини за сигналами інерціальних вимірювальних блоків : магістерська дис. : 151 Автоматизація та комп’ютерно-інтегровані технології / Матвієнко Давид Романович. – Київ, 2020. – 101 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/38350
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectвідстань Махаланобісаuk
dc.subjectрозпізнання руху людиниuk
dc.subjectкласифікаціяuk
dc.subjectгіроскопuk
dc.subjectакселерометрuk
dc.subjectкластеризаціяuk
dc.subjectclusteringuk
dc.subjectMahalanobis distanceuk
dc.subjecthuman motion recognitionuk
dc.subjectclassificationuk
dc.subjectgyroscopeuk
dc.subjectaccelerometeruk
dc.subject.udc629.052.7uk
dc.titleРозпізнавання рухів людини за сигналами інерціальних вимірювальних блоківuk
dc.typeMaster Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Matviienko_magistr.pdf
Розмір:
2.26 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.16 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Магістерські роботи (ПСОН)
Магістерські роботи