Використання машинного навчання для виявлення спаму

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorГальчинський, Леонід Юрійович
dc.contributor.authorСьомченко, Дмитро Вікторович
dc.date.accessioned2024-04-22T07:51:59Z
dc.date.available2024-04-22T07:51:59Z
dc.date.issued2023
dc.description.abstractМетою роботи є визначення можливостей використання методів машинного навчання для виявлення спаму в комунікаційних каналах. Об’єктом дослідження є процес виявлення спаму в електронній пошті та інших комунікаційних каналах. Предметом дослідження є методи машинного навчання, які можуть бути застосовані для виявлення спаму. Робота включає в себе аналіз існуючих методів та їхньої ефективності. Методи дослідження можуть включати аналіз літературних джерел, дослідження та реалізацію алгоритмів машинного навчання, проведення експериментів та оцінку результатів.
dc.description.abstractotherThe aim of the work is to study the possibilities of using machine learning methods to detect spam in communication channels. The object of research is the process of detecting spam in email and other communication channels. The subject of the study is machine learning methods that can be used to detect spam. The work includes an analysis of existing methods and their effectiveness. Research methods may include literature analysis, research and implementation of machine learning algorithms, experiments, and evaluation of results.
dc.format.extent66 c.
dc.identifier.citationСьомченко, Д. В. Використання машинного навчання для виявлення спаму : дипломна робота ... бакалавра : 125 Кібербезпека / Сьомченко Дмитро Вікторович. – Київ, 2023. – 66 с.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/66384
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.subject.udc004.056
dc.titleВикористання машинного навчання для виявлення спаму
dc.typeBachelor Thesis

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Somchenko_bakalavr.pdf
Розмір:
2.65 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Бакалаврські роботи (ІБ)
Бакалаврські роботи