Адаптивні алгоритми передачі обслуговування в мережах наступного покоління

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorІльченко, Михайло Юхимович
dc.contributor.authorБевз, Ілля Вадимович
dc.date.accessioned2026-02-09T12:04:42Z
dc.date.available2026-02-09T12:04:42Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractТекстова частина магістерської роботи містить 104 сторінок, 1 рисунок, 24 таблиці та 20 джерел за переліком посилань. Актуальність теми. Магістерська робота присвячена проблемі підвищення якості та стабільності хендоверу в мобільних мережах 5G і перспективних 6G. Із розвитком телекомунікаційних технологій та зростанням вимог до безперервності з’єднання традиційні порогові методи хендоверу втрачають ефективність в умовах високої мобільності, гетерогенності мереж та змінного навантаження. Це обумовлює необхідність впровадження нових адаптивних підходів на основі інтелектуальної обробки параметрів мережі. Зв’язок роботи з науковими програмами, планами, темами. Робота виконана в межах наукового напряму кафедри телекомунікаційних систем КПІ ім. Ігоря Сікорського щодо вдосконалення механізмів управління мобільністю в телекомунікаційних мережах. Дослідження відповідає тематиці держбюджетних НДР кафедри, державний реєстраційний номер №0123U103456. Автор брав участь у реалізації етапів, пов’язаних із моделюванням алгоритмів та їх аналізом. Мета й завдання дослідження. Метою роботи є розроблення адаптивного алгоритму хендоверу, здатного визначати оптимальний момент передачі обслуговування на основі багатофакторного аналізу параметрів мережі. Для досягнення мети необхідно було: - проаналізувати існуючі методи хендоверу; - визначити ключові параметри впливу на якість переходу; - побудувати модель адаптивного хендоверу на базі машинного навчання; - реалізувати програмну модель алгоритму та провести тестування; - оцінити можливості впровадження у практичні системи. Об’єкт дослідження: процес хендоверу в мобільних мережах нового покоління. Предмет дослідження: властивості та характеристики алгоритмів хендоверу, що впливають на адаптивність і стабільність з’єднання. Методи дослідження. У роботі використано: аналіз наукових джерел і стандартів 3GPP; порівняльний аналіз існуючих методів хендоверу; моделювання мережевих сценаріїв; побудова моделі на основі машинного навчання (алгоритм дерева рішень); програмна реалізація в середовищі Python. Наукова новизна одержаних результатів. Запропоновано модель адаптивного хендоверу, яка на відміну від фіксованих порогових методів використовує інтелектуальну логіку прийняття рішень на основі сукупності мережевих параметрів. Алгоритм є масштабованим, не залежить від конкретного стандарту 5G або 6G, придатний до адаптації в гетерогенних мережах. Практичне значення одержаних результатів. Розроблений алгоритм може бути інтегрований у платформи мобільних операторів або системи самоналаштування мереж (SON) для зменшення кількості невдалих хендоверів, підвищення якості обслуговування (QoS) та оптимізації використання радіоресурсів. Не потребує значних обчислювальних потужностей.
dc.description.abstractotherThe text portion of the master's thesis contains 104 pages, 1 figure, 24 tables, and 20 references. The relevance of the topic. The thesis addresses the problem of improving the quality and stability of handover in 5G and emerging 6G mobile networks. With the rapid development of telecommunications technologies and increasing requirements for connection continuity, traditional threshold-based handover methods lose effectiveness under conditions of high mobility, network heterogeneity, and variable load. This highlights the need for implementing new adaptive approaches based on intelligent processing of network parameters. Connection of the work with scientific programs, plans, and projects. The research was carried out within the scientific direction of the Department of Telecommunication Systems at Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute, aimed at improving mobility management mechanisms in telecommunication networks. The study corresponds to the thematic scope of the department’s state-funded research project, state registration number №0123U103456. The author contributed to the stages related to algorithm modeling and analysis. The aim and tasks of the research. The aim of the thesis is to develop an adaptive handover algorithm capable of determining the optimal moment for service transfer based on multifactor analysis of network parameters. To achieve this aim, the following tasks were completed: - analysis of existing handover methods; - identification of key parameters affecting the quality of the transition; - development of an adaptive handover model using machine learning; - implementation and testing of the algorithmic model; - evaluation of the feasibility of practical deployment. Object of research: the handover process in next-generation mobile networks. Subject of research: properties and characteristics of handover algorithms that influence connection stability and adaptiveness. Research methods. The work employs analysis of scientific sources and 3GPP standards; comparative analysis of existing handover methods; modeling of network scenarios; development of a machine-learning-based model (decision tree algorithm); and software implementation using Python. Scientific novelty of the results. A model of adaptive handover is proposed, which, unlike fixed threshold methods, applies intelligent decision-making logic based on a combination of network parameters. The algorithm is scalable, independent of a specific 5G or 6G standard, and suitable for adaptation in heterogeneous networks. Practical significance of the results. The developed algorithm can be integrated into mobile operator platforms or Self-Organizing Network (SON) systems to reduce the number of failed handovers, improve Quality of Service (QoS), and optimize radio resource utilization. It does not require significant computational resources.
dc.format.extent106 с.
dc.identifier.citationБевз, І. В. Адаптивні алгоритми передачі обслуговування в мережах наступного покоління : магістерська дис. : 172 Електронні комунікації та радіотехніка / Бевз Ілля Вадимович. – Київ, 2025. – 106 с.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/78700
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.subjectадаптивний хендовер
dc.subjectмережі 5g
dc.subjectпередача обслуговування
dc.subjectмашинне навчання
dc.subjectдерево рішень
dc.subjectстабільність з’єднання
dc.subjectбазова станція
dc.subjectadaptive handover
dc.subject5g networks
dc.subjectservice transfer
dc.subjectmachine learning
dc.subjectdecision tree
dc.subjectconnection stability
dc.subjectbase station
dc.titleАдаптивні алгоритми передачі обслуговування в мережах наступного покоління
dc.typeMaster Thesis

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Bevz_magistr.pdf
Розмір:
748.5 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Магістерські роботи (ТК)
Магістерські роботи