Роботизована система безпеки з автоматичною ідентифікацією осіб на основі комп’ютерного зору
| dc.contributor.advisor | Жураковський, Богдан Юрійович | |
| dc.contributor.author | Марущак, Яна Сергіївна | |
| dc.date.accessioned | 2025-11-04T12:24:57Z | |
| dc.date.available | 2025-11-04T12:24:57Z | |
| dc.date.issued | 2025 | |
| dc.description.abstract | Роботизована система безпеки з автоматичною ідентифікацією осіб на основі комп’ютерного зору. Проєкт містить 92 с. тексту, 29 рисунків, 10 таблиць, посилання на 21 літературне джерело, додатки та 4 кресленики. Об’єктом дослідження у цій роботі виступає процес розпізнавання особи за допомогою аналізу зображення її обличчя в межах програмних засобів безпеки. Метою дипломної роботи є підвищення ефективності роботи системи безпеки підприємства шляхом застосування сучасних методів комп’ютерного зору. У дипломному проєкті реалізовано повноцінний програмний комплекс, що включає модулі відеозахоплення, біометричної ідентифікації, антиспуфінгу (нейромережевий і поведніковий підходи), адміністрування, а також REST API для взаємодії з базою даних. Система забезпечує точне розпізнавання навіть за умов обмежених ресурсів та дозволяє логувати події й формувати сповіщення про порушення. Особливу увагу приділено модульності реалізації, що забезпечує її масштабованість і гнучкість. Отримані результати можуть бути використані для впровадження у підприємствах, що потребують високого рівня безпеки, а також в роботизованих системах патрулювання або доступу. | |
| dc.description.abstractother | Robotic Security System with Automatic Person Identification Based on Computer Vision. The project includes 93 pages of text, 29 figures, 10 tables, references to 21 literary sources, appendices, and 4 technical drawings. The object of research in this work is the process of identifying individuals by analyzing facial images within the framework of software-based security tools. The thesis aims to increase the efficiency of the enterprise security system by applying modern computer vision methods. The diploma project implements a full-featured software system that includes modules for video capture, biometric identification, anti-spoofing (both neural network and behavioural approaches), administration, and a REST API for interaction with the database. The system ensures accurate recognition even under limited resource conditions, allowing for event logging and violation alert generation. Special attention is given to modular implementation, which provides scalability and flexibility. The obtained results can be used in enterprises requiring a high level of security, as well as in robotic patrol or access control systems. | |
| dc.format.extent | 98 с. | |
| dc.identifier.citation | Марущак, Я. С. Роботизована система безпеки з автоматичною ідентифікацією осіб на основі комп’ютерного зору : дипломний проєкт ... бакалавра : 126 Інформаційні системи та технології / Марущак Яна Сергіївна. – Київ, 2025. – 98 с. | |
| dc.identifier.uri | https://ela.kpi.ua/handle/123456789/77075 | |
| dc.language.iso | uk | |
| dc.publisher | КПІ ім. Ігоря Сікорського | |
| dc.publisher.place | Київ | |
| dc.subject | розпізнавання осіб | |
| dc.subject | комп’ютерний зір | |
| dc.subject | антиспуфінг | |
| dc.subject | біометрична верифікація | |
| dc.subject | машинне навчання | |
| dc.subject | face recognition | |
| dc.subject | computer vision | |
| dc.subject | anti-spoofing | |
| dc.subject | biometric verification | |
| dc.subject | robotic system | |
| dc.subject | machine learning | |
| dc.subject.udc | 004.93 | |
| dc.title | Роботизована система безпеки з автоматичною ідентифікацією осіб на основі комп’ютерного зору | |
| dc.title.alternative | Robotic Security System with Automatic Person Identification Based on Computer Vision | |
| dc.type | Bachelor Thesis |
Файли
Контейнер файлів
1 - 1 з 1
Вантажиться...
- Назва:
- Marushchak_bakalavr.pdf
- Розмір:
- 2.4 MB
- Формат:
- Adobe Portable Document Format
Ліцензійна угода
1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
- Назва:
- license.txt
- Розмір:
- 8.98 KB
- Формат:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Опис: