Система розпізнавання звуків живої природи за допомогою нейронної мережі
Вантажиться...
Дата
2018-12
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
Анотація
У роботі розглянуто проблему в області автоматизованого розпізнавання звуків живої природи, показано основні особливості існуючих рішень та додатків, їх переваги та недоліки.
При розпізнаванні різних звуків, їх кількості та висоти, на запис попадають звуки які розпізнавати не потрібно, якщо виконувати всі ці операції без автоматизованої системи потрібно використовувати експертів даної сфері. Вони можуть виконати всі задачі, проте на це піде дуже багато часу та сил які можна було зберегти для інших задач.
Визначено завдання для системи розпізнавання звуків живої природи за допомогою нейронної мережі, відібрано нейронну мережу та спосіб її навчання, який найбільш підходять для даної задачі. Описано структуру нейронної мережі та проведено експерименти по навчанню та її роботі. Ця система надає вам автоматизоване розпізнавання звуків та їх виділення без використання важких для навчання додатків та програм на персональні комп’ютери. Дозволяє зменшити витрати часу та сил для розпізнавання звуків живої природи.
Розмір пояснювальної записки – 86 аркушів, містить 7 ілюстрацій, 26 таблиць, 6 додатків.
Опис
Ключові слова
нейронна мережа, спектрограма, навчання, функція, алгоритм, neural network, spectrograph, training, function, algorithm
Бібліографічний опис
Поляков, А. С. Система розпізнавання звуків живої природи за допомогою нейронної мережі : магістерська дис. : 121 Інженерія програмного забезпечення / Поляков Анатолій Сергійович. – Київ, 2018. – 92 с.