Система розпізнавання звуків живої природи за допомогою нейронної мережі

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorКорнага, Ярослав Ігорович
dc.contributor.authorПоляков, Анатолій Сергійович
dc.date.accessioned2019-02-20T15:19:49Z
dc.date.available2019-02-20T15:19:49Z
dc.date.issued2018-12
dc.description.abstractenThe paper considers the problem in the field of automated sound recognition of living nature, shows the main features of existing solutions and applications, their advantages and disadvantages. When recognizing different sounds, their number and height, recording does not get the sounds that need to be recognized, if you perform all these operations without an automated system, you need to use experts in the field. They can accomplish all the tasks, but this will take a lot of time and effort that could be saved for other tasks. The tasks for the for the system of recognition of sounds of living nature with the help of a neural network are determined, and the neural network and the method of training chosen which are most suitable for this task are chosen. The structure of the neural network is described and experiments on training and work. This system provides you with automated sound recognition and selection, without the use of hard-to-learn apps and applications on personal computers. Allows you to reduce the time and effort for the recognition of living nature sounds. Explanatory note size – 86 pages, contains 7 illustrations, 26 tables, 6 applications.uk
dc.description.abstractukУ роботі розглянуто проблему в області автоматизованого розпізнавання звуків живої природи, показано основні особливості існуючих рішень та додатків, їх переваги та недоліки. При розпізнаванні різних звуків, їх кількості та висоти, на запис попадають звуки які розпізнавати не потрібно, якщо виконувати всі ці операції без автоматизованої системи потрібно використовувати експертів даної сфері. Вони можуть виконати всі задачі, проте на це піде дуже багато часу та сил які можна було зберегти для інших задач. Визначено завдання для системи розпізнавання звуків живої природи за допомогою нейронної мережі, відібрано нейронну мережу та спосіб її навчання, який найбільш підходять для даної задачі. Описано структуру нейронної мережі та проведено експерименти по навчанню та її роботі. Ця система надає вам автоматизоване розпізнавання звуків та їх виділення без використання важких для навчання додатків та програм на персональні комп’ютери. Дозволяє зменшити витрати часу та сил для розпізнавання звуків живої природи. Розмір пояснювальної записки – 86 аркушів, містить 7 ілюстрацій, 26 таблиць, 6 додатків.uk
dc.format.page92 с.uk
dc.identifier.citationПоляков, А. С. Система розпізнавання звуків живої природи за допомогою нейронної мережі : магістерська дис. : 121 Інженерія програмного забезпечення / Поляков Анатолій Сергійович. – Київ, 2018. – 92 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/26453
dc.language.isoukuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectнейронна мережаuk
dc.subjectспектрограмаuk
dc.subjectнавчанняuk
dc.subjectфункціяuk
dc.subjectалгоритмuk
dc.subjectneural networkuk
dc.subjectspectrographuk
dc.subjecttraininguk
dc.subjectfunctionuk
dc.subjectalgorithmuk
dc.subject.udc004.043uk
dc.titleСистема розпізнавання звуків живої природи за допомогою нейронної мережіuk
dc.typeMaster Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Poliakov_magistr.pdf
Розмір:
2.6 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
7.74 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Магістерські роботи (КТК)
Магістерські роботи