Веб-платформа аналізу емоційних настроїв у соціальних мережах на основі обробки природньої мови

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorПасічнюк, Антон Олександрович
dc.contributor.authorШмойлов, Святослав Романович
dc.date.accessioned2024-09-10T08:07:26Z
dc.date.available2024-09-10T08:07:26Z
dc.date.issued2024
dc.descriptionВеб-платформа аналізу емоційних настроїв у соціальних мережах на основі обробки природньої мови розроблена з використанням сучасних технологій розробки та найкращих практик. Веб-платформа передбачає можливість аналізувати новини та коментарі великою мовною моделлю с заданим заздалегідь контекстом. Є можливість додавати нові новини та коментарі, редагувати існуючі та видаляти. Також після проведення аналізу коментаря чи новини, користувач може переглянути результати аналізу на сторінці розширеної інформації. Веб-платформа реалізує інтуїтивно зрозумілий інтерфейс, тому користувач не відчуває дискомфорту при першому перегляді платформи. Веб-платформа працює на локальному сервері, тому кожен може завантажити її та перевірити роботу. Веб-платформа перевірений то готовий до повноцінних навантажень у реальних умовах використання.
dc.description.abstractДипломна робота виконана на 73 сторінках, містить 9 ілюстрацій, 6 таблиць, 1 додаток, 20 джерел в переліку посилань. Мета роботи – створення веб-платформи аналізу емоційних настроїв у соціальних мережах на основі обробки природньої мови. Методи та засоби: велика мовна модель Large Language Model Architecture (LLaMA) з 8-ма мільярдами параметрів, мова програмування Python, бібліотека взаємодії з моделлю llama-cpp-python, бібліотека Flask для взаємодії веб-інтерфейсу з сервісами серверної частини, мова програмування JavaScript, бібліотека Charts.js для візуалізації даних у веб-інтерфейсу та допоміжні фреймворки sqlite3, requests, json, threading, time, ctypes. Результат – зручна веб-платформа аналізу емоційних настроїв.
dc.description.abstractotherThe thesis consists of 73 pages, contains 9 illustrations, 6 tables, 1 appendix, 20 sources in the list of references. The purpose of the work is to create a web platform for the analysis of emotional moods in social networks based on natural language processing. Methods and tools: Large language model Large Language Model Architecture (LLaMA) with 8 billion parameters, Python programming language, llama-cpp-python model interaction library, Flask library for interaction of the web interface with backend services, JavaScript programming language , Charts.js library for data visualization in the web interface and supporting frameworks sqlite3, requests, json, threading, time, ctypes. The result is a convenient web platform for analyzing emotional sentiments.
dc.format.extent73 с.
dc.identifier.citationШмойлов, С. Р. Веб-платформа аналізу емоційних настроїв у соціальних мережах на основі обробки природньої мови : дипломна робота … бакалавра : 122 Комп’ютерні науки / Шмойлов Святослав Романович. – Київ, 2024. – 73 с.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/68831
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.titleВеб-платформа аналізу емоційних настроїв у соціальних мережах на основі обробки природньої мови
dc.typeBachelor Thesis

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Schmoylov_bakalavr.pdf
Розмір:
1.84 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Бакалаврські роботи (ЦТЕ)
Бакалаврські роботи