Веб-система визначення емоційного забарвлення тексту з використанням нейронних мереж
Вантажиться...
Дата
2024
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Дипломна робота виконана на 49 сторінках, містить 6 ілюстрацій, 3 таблиці, та 18 джерел в переліку посилань.
Мета роботи – створення веб системи, яка визначає емоційне забарвлення тексту за допомогою моделі Bert.
Методи та засоби – мова програмування Python, фреймворк Streamlit для створення користувацького інтерфейсу, бібліотека sklearn для навчання нейронної мережі, база даних SQLite для кешування даних та Visual Studio Code як середовище розробки Результат – кросплатформний веб-застосунок з можливістю введення тексту з подальшим аналізом його тональності.
Опис
Веб-додаток для аналізу емоційного забарвлення текстів забезпечує користувачів зручним інтерфейсом для аналізу текстів на позитивні, нейтральні або негативні емоції. Додаток включає в себе можливість введення тексту, виводу результатів аналізу у графічній та текстовій формі та перегляд історії запитів.
Ключові слова
Бібліографічний опис
Дінчев, Д. М. Веб-система визначення емоційного забарвлення тексту з використанням нейронних мереж : дипломна робота … бакалавра : 122 Комп’ютерні науки / Дінчев Данило Михайлович. – Київ, 2024. – 49 с.