Метод підвищення ефективності наближення із об’єктом
Вантажиться...
Дата
2024
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
В магістерській дисертації пропонується метод наближення відео (покращення роздільної якості). Розроблений метод базується на використані фазової кореляції, як засобу оцінки руху, а отримані вектори руху використовуються для формування корекції засобами глибокого навчання. Як практична сторона було реалізовано прототип, що доводить ефективність використання розробленого методу в задачі наближення відео.
Нейронна мережа приймає у вигляді вхідних даних послідовність PNG зображень кадрів відео та повертає послідовність розширених PNG зображень кадрів відео, де розділювальна якість кожного кадру була збільшена удвічі. Рішення було створене на мові Python із використанням PyTorch, CUDA.
Опис
Ключові слова
глибоке навчання, нейронна мережа, наближення, роздільна здатність, super-resolution, video super-resolution, покращення візуальних даних
Бібліографічний опис
Королюк, Я. О. Метод підвищення ефективності наближення із об’єктом : магістерська дис. : 121 Інженерія програмного забезпечення / Королюк Ярослав Олегович. – Київ, 2024. – 103 с.