Система генерації і розпізнавання зображень елементів одягу на основі механізму нейронних мереж
Ескіз недоступний
Дата
2021
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Дипломна робота: 87 с., 7 табл., 2 дод., 18 джерел
Об’єктом дослідження є розпізнавання та генерація зображень елементів одягу.
Метою даної роботи є створення математичного та програмного забезпечення для розпізнавання та генерації зображень елементів одягу.
У роботі проведено аналіз існуючих рішень представлених задач - генеративних змагальних нейронних мереж та згорткових нейронних мереж. На основі архітектури мережі Mask R-CNN було вирішено розв’язувати задачу розпізнавання. Генерацію зображень через генеративні змагальні нейромережу було реалізовано за допомогою бібліотеки Keras. Для реалізації поставлених задач також було обрано середовище розробки Google Colab та фреймворк Flask власне для розробки програмного продукту.
Користувач може генерувати випадкові зображення та зберігати їх. Для розпізнавання одягу на фото потрібно завантажити його у програму. Результатом розпізнавання є сегментоване зображення з мітками класів. Розроблено систему, що реалізує обрані методи роботи з зображеннями. Виконано тестування розробленої системи.
Опис
Ключові слова
згорткова нейронна мережа, нейронна мережа, генеративна змагальна мережа, веб-додаток розпізнавання одягу, convolutional neural network, neural network, generative adversarial network, web application clothing recognition
Бібліографічний опис
Синиця, А. С. Система генерації і розпізнавання зображень елементів одягу на основі механізму нейронних мереж : дипломна робота ... бакалавра : 122 Комп'ютерні науки / Синиця Анна Сергіївна. – Київ, 2021. – 86 с.