Система генерації і розпізнавання зображень елементів одягу на основі механізму нейронних мереж

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorМухін, Вадим Євгенійович
dc.contributor.authorСиниця, Анна Сергіївна
dc.date.accessioned2021-12-01T10:41:36Z
dc.date.available2021-12-01T10:41:36Z
dc.date.issued2021
dc.description.abstractenThesis: 87 p., 7 tabl., 2 appendices, 18 sources. The object of research is the recognition and generation of images of clothing items. The purpose of this work is to create mathematical and software for recognizing and generating images of clothing items. The paper analyzes the existing solutions of the presented problems - generative competitive neural networks and convolutional neural networks. Based on the architecture of the Mask R-CNN network, it was decided to solve the recognition problem. Generation of images through a generative competitive neural network was implemented using the Keras library. The Google Colab development environment and the Flask framework for software development were also chosen to implement the set tasks. The user can generate random images and save them. To recognize clothes in the photo you need to download it to the program. The result of the recognition is a segmented image with class labels. A system has been developed that implements the selected methods of working with images. The developed system has been tested.uk
dc.description.abstractukДипломна робота: 87 с., 7 табл., 2 дод., 18 джерел Об’єктом дослідження є розпізнавання та генерація зображень елементів одягу. Метою даної роботи є створення математичного та програмного забезпечення для розпізнавання та генерації зображень елементів одягу. У роботі проведено аналіз існуючих рішень представлених задач - генеративних змагальних нейронних мереж та згорткових нейронних мереж. На основі архітектури мережі Mask R-CNN було вирішено розв’язувати задачу розпізнавання. Генерацію зображень через генеративні змагальні нейромережу було реалізовано за допомогою бібліотеки Keras. Для реалізації поставлених задач також було обрано середовище розробки Google Colab та фреймворк Flask власне для розробки програмного продукту. Користувач може генерувати випадкові зображення та зберігати їх. Для розпізнавання одягу на фото потрібно завантажити його у програму. Результатом розпізнавання є сегментоване зображення з мітками класів. Розроблено систему, що реалізує обрані методи роботи з зображеннями. Виконано тестування розробленої системи.uk
dc.format.page86 с.uk
dc.identifier.citationСиниця, А. С. Система генерації і розпізнавання зображень елементів одягу на основі механізму нейронних мереж : дипломна робота ... бакалавра : 122 Комп'ютерні науки / Синиця Анна Сергіївна. – Київ, 2021. – 86 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/45338
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectзгорткова нейронна мережаuk
dc.subjectнейронна мережаuk
dc.subjectгенеративна змагальна мережаuk
dc.subjectвеб-додаток розпізнавання одягуuk
dc.subjectconvolutional neural networkuk
dc.subjectneural networkuk
dc.subjectgenerative adversarial networkuk
dc.subjectweb application clothing recognitionuk
dc.titleСистема генерації і розпізнавання зображень елементів одягу на основі механізму нейронних мережuk
dc.typeBachelor Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
Synytsa_bakalavr.docx
Розмір:
2.66 MB
Формат:
Microsoft Word XML
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.01 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Бакалаврські роботи (ММСА)
Бакалаврські роботи