Прогнозування ризиків сталого розвитку України

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorКараєва, Наталія Веніамінівна
dc.contributor.authorФедоренко, Владлен Євгенійович
dc.date.accessioned2019-03-31T00:09:46Z
dc.date.available2019-03-31T00:09:46Z
dc.date.issued2018-12
dc.description.abstractМагістерська дисертація складається зі вступу, п’яти розділів, висновку, переліку посилань з 33 найменувань, 4 додатки, і містить 25 рисунків, 26 таблиць. Повний обсяг магістерської дисертації складає 97 сторінки, з яких перелік посилань займає 4 сторінки, додатки – 16 сторінок. Актуальність теми. Реалізація Цілей Сталого Розвитку (далі ЦСР) потребує удосконалення процесу прийняття управлінських рішень на основі аналізу відповідної статистичної інформації. Моніторинг стану виконання завдань для досягнення ЦСР вимагає відповідного інформаційно-аналітичного забезпечення із застосуванням комплексних підходів та використанням різних джерел даних. Здійснення поглиблених досліджень, визначення ризиків та чинників, які впливають на добробут населення, вивчення ризиків щодо макроекономічної, соціальної та екологічної стабільності потрібно для коригування рішень, необхідних для досягнення цілі, та розроблення відповідних упереджуючих заходів. Комплексний підхід до дослідження прогресу на шляху досягнення ЦСР передбачає застосування різноманітних типів інформації, які дозволять визначити масштаби та напрями зрушень, виявити прямі та приховані причинно-наслідкові зв’язки та фактори найбільш вагомого впливу для подальшого використання у процесі розроблення відповідної державної політики. На даний момент існує аналогічна система в Україні, що має назву “Тридента”, але ця система дуже складна і включає в себе близько 10 модулів, що пов’язано в великою кількістю методів прогнозування. Кожен з них унікальний, але не досконалий, всі вони дають похибку і в залежності від ситуації і вимог вона буває допустима чи ні. Таким чином виникає потреба в розробці автоматизованої системи прогнозування ризиків сталого розвитку. Метою дослідження полягає в розробці програмного продукту, який дозволить прогнозувати ризики сталого розвитку по кожному з індикаторів, завданні і цілі загалом, виходячи з статистичних даних минулих років, а також бажаних запланованих до 2030 року. Для досягнення поставленої задачі були сформульовані наступні завдання дослідження, що визначили логіку дослідження та його структуру: − проаналізувати загрози сталого розвитку; − дати характеристику сучасним методи прогнозування; − проаналізувати метод прогнозування ризиків на основі моделі експоненціального зглажування та Хольта-Вінтерса; − удосконалити спосіб прогнозування ризиків на основі моделі експоненціального зглажування та методу Хольта-Вінтерса; − спроектувати архітектуру системи прогнозування ризиків сталого розвитку України; − розробити програмне забезпечення для прогнозування ризиків сталого розвитку України. Об’єктом дослідження є інформаційні технології моніторингу довкілля. Предметом дослідження є інформаційні технології моніторингу ризиків сталого розвитку. Методико-математичне забезпечення. Розв’язання поставлених задач виконувались з використанням наступних методико-математичних забезпечень: − ризик сталого розвитку; − модель експоненціального зглажування; − модель Хольта-Вінтерса. Практичне значення одержаних результатів роботи полягає в розробці автоматизованої системи прогнозування ризиків сталого розвитку, що спрощує прийняття управлінських рішень керівниками та працівниками урядових установ.uk
dc.description.abstractenMaster's thesis consists of an introduction, five sections, a conclusion, a list of references from 33 denominations, 4 appendices, and have 25 figures, 26 tables. The full volume of the master's thesis is ?? pages, 4 of which is list of references, ?? – appendices. Topicality. Implementation of the Sustainable Development Goals (hereinafter referred to as SDG) requires the improvement of the process of making managerial decisions based on the analysis of relevant statistical information. Monitoring the status of tasks to achieve the SDG requires appropriate information and analytical support using integrated approaches and the use of different data sources. The implementation of indepth research, the identification of risks and factors affecting the well-being of the population, the study of the risks of macroeconomic, social and environmental sustainability is needed to correct the decisions needed to achieve the goal and to develop appropriate preventive measures. A comprehensive approach to the study of progress towards achieving the SDG involves the use of various types of information that will determine the extent and direction of change, identify direct and hidden causal relationships and factors of the most significant impact for further use in the process of developing the relevant state policy. At the moment, there is a similar system in Ukraine called "Tridenta", but this system is very complex and includes about 10 modules, which is associated with a large number of forecasting methods. Each of them is unique, but not perfect, they all give an error and, depending on the situation and requirements, it is permissible or not. Thus, there is a need to develop an automated system for forecasting the risks of sustainable development. The aim of the research is to develop a software product that will predict the risks of sustainable development for each of the indicators, objectives and goals in general, based on the statistics of past years, as well as the desired planned by 2030. To accomplish the task, the following research objectives were formulated, which determined the logic of the research and its structure: - analyze the threats of sustainable development; - To characterize modern forecasting methods; - analyze the method of forecasting risks based on the model of exponential smoothing and Holt-Winters; - to improve the method of forecasting risks based on the model of exponential smoothing and the Holt-Winters method; - to design the architecture of the system for forecasting the risks of sustainable development of Ukraine; - To develop software for forecasting risks of sustainable development of Ukraine. The object of research is the information technology of environmental monitoring. The subject of research is an information technologies for monitoring the risks of sustainable development. Methodological and mathematical support. The solving of defined tasks was performed using the following methodological and mathematical support: - the risk of sustainable development; - exponential smoothing model; - Holt-Winters model. The practical value of research the work is to develop an automated system for forecasting the risks of sustainable development, which simplifies the adoption of managerial decisions by managers and employees of government institutions.uk
dc.format.page83 с.uk
dc.identifier.citationФедоренко, В. Є. Прогнозування ризиків сталого розвитку України : магістерська дис. : 122 Комп’ютерні науки та інформаційні технології / Федоренко Владлен Євгенійович. – Київ, 2018. – 83 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/26992
dc.language.isoukuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectцілі сталого розвиткуuk
dc.subjectризик сталого розвиткуuk
dc.subjectмоніторингuk
dc.subjectпрогнозуванняuk
dc.subjectчасові рядиuk
dc.subjectsustainable development goalsuk
dc.subjectrisk of sustainable developmentuk
dc.subjectmonitoringuk
dc.subjectforecastinguk
dc.subjecttime seriesuk
dc.titleПрогнозування ризиків сталого розвитку Україниuk
dc.typeMaster Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Fedorenko_magistr.pdf
Розмір:
1.95 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.18 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Магістерські роботи (АПЕПС)
Магістерські роботи