Система визначення об’єктів в погіршених погодних умовах
Вантажиться...
Дата
2024
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Глибокі нейронні мережі демонструють значні успіхи у галузі комп’ютерного зору. Попри це, виявлення об'єктів за несприятливих погодних умов, таких як дощ, туман чи сніг, залишається складним завданням.
У цій дипломній роботі запропоновано підхід для покращення точності визначення об'єктів за несприятливих погодних умов для оптичних камер. Було проаналізовано та об'єднано дані з різних колекцій, що містять зображення зроблені в суворих погодних умовах. Було використано методи навчання, які дозволили покращити продуктивність моделі YOLOv8 для визначення об'єктів в складних погодних умовах.
Опис
Ключові слова
визначення об'єктів, несприятливі погодні умови, yolov8, python
Бібліографічний опис
Котюх, К. І. Система визначення об’єктів в погіршених погодних умовах : дипломний проєкт … бакалавра : 123 Комп’ютерна інженерія / Котюх Катерина Іванівна. – Київ, 2024. – 75 с.