Система визначення об’єктів в погіршених погодних умовах

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorСтіренко, Сергій Григорович
dc.contributor.authorКотюх, Катерина Іванівна
dc.date.accessioned2024-11-15T11:23:12Z
dc.date.available2024-11-15T11:23:12Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractГлибокі нейронні мережі демонструють значні успіхи у галузі комп’ютерного зору. Попри це, виявлення об'єктів за несприятливих погодних умов, таких як дощ, туман чи сніг, залишається складним завданням. У цій дипломній роботі запропоновано підхід для покращення точності визначення об'єктів за несприятливих погодних умов для оптичних камер. Було проаналізовано та об'єднано дані з різних колекцій, що містять зображення зроблені в суворих погодних умовах. Було використано методи навчання, які дозволили покращити продуктивність моделі YOLOv8 для визначення об'єктів в складних погодних умовах.
dc.description.abstractotherDeep neural networks have made significant progress in the field of computer vision. However, detecting objects in adverse weather conditions such as rain, fog or snow remains a challenging task. In this bachelor degree project, we proposed an approach to improve the accuracy of camera-based object detection in adverse weather conditions. Data from different collections that contain images taken in severe weather conditions were analysed and combined. Training methods were used to improve the performance of the YOLOv8 model for detecting objects in difficult weather conditions.
dc.format.extent75 с.
dc.identifier.citationКотюх, К. І. Система визначення об’єктів в погіршених погодних умовах : дипломний проєкт … бакалавра : 123 Комп’ютерна інженерія / Котюх Катерина Іванівна. – Київ, 2024. – 75 с.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/70622
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.subjectвизначення об'єктів
dc.subjectнесприятливі погодні умови
dc.subjectyolov8
dc.subjectpython
dc.titleСистема визначення об’єктів в погіршених погодних умовах
dc.typeBachelor Thesis

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Kotiukh_bakalavr.pdf
Розмір:
3.13 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Бакалаврські роботи (ОТ)
Бакалаврські роботи