Ідентифікація спаму в повідомленнях за допомогою наївного баєсового класифікатора

Вантажиться...
Ескіз

Дата

2020-06

Автори

Федейко, Юрій Володимирович

Назва журналу

Номер ISSN

Назва тому

Видавець

КПІ ім. Ігоря Сікорського

Анотація

В даній роботі досліджується наївний баєсовий класифікатор, його застосування для задачі ідентифікації спаму в повідомленнях та порівняння його ефективності з аналогами, у виді багатошарового перцептрона. Метою дипломної роботи є розробка універсального програмного продукту на основі наївного баєсового класифікатора для задачі розпізнавання шкідливих повідомлень та обґрунтування його найкращої ефективності для вирішення даної задачі. Результатом роботи є програмний продукт для ідентифікації спаму написаний мовою програмування Python та дослідження ефективності програмного продукту на основі баєсового класифікатора та його слабких місць. Використання даного програмного продукту дозволяє розпізнавати спам повідомленя на різного роду онлайн сервісах або смс повідомленнях.

Опис

Ключові слова

ідентифікація спаму, повідомлення, наївний баєсовий класифікатор, identification of spam, messages, naive bayes classifier

Бібліографічний опис

Федейко, Ю. В. Ідентифікація спаму в повідомленнях за допомогою наївного баєсового класифікатора : дипломна робота ... бакалавра : 124 Системний аналіз / Федейко Юрій Володимирович. – Київ, 2020. – 88 с.

ORCID

DOI