Ідентифікація спаму в повідомленнях за допомогою наївного баєсового класифікатора

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorКухарєв, Сергій Олександрович
dc.contributor.authorФедейко, Юрій Володимирович
dc.date.accessioned2020-10-31T13:49:43Z
dc.date.available2020-10-31T13:49:43Z
dc.date.issued2020-06
dc.description.abstractenThis work investigates the naive Bayesian classifier, its application to the problem of identifying spam in messages and comparing its effectiveness with analogues, in the form of a multilayer perceptron. The purpose of the bachelor thesis is to develop a universal software product based on a naive Bayes classifier for the problem of recognizing malicious messages and justify its best effectiveness for solving this problem. The result is a software product to identify spam, written in the Python programming language and research the effectiveness of the software product based on naïve bayes and it’s vulnerabilities. The use of this software product allows you to recognize spam messages on various online services or SMS messages.uk
dc.description.abstractukВ даній роботі досліджується наївний баєсовий класифікатор, його застосування для задачі ідентифікації спаму в повідомленнях та порівняння його ефективності з аналогами, у виді багатошарового перцептрона. Метою дипломної роботи є розробка універсального програмного продукту на основі наївного баєсового класифікатора для задачі розпізнавання шкідливих повідомлень та обґрунтування його найкращої ефективності для вирішення даної задачі. Результатом роботи є програмний продукт для ідентифікації спаму написаний мовою програмування Python та дослідження ефективності програмного продукту на основі баєсового класифікатора та його слабких місць. Використання даного програмного продукту дозволяє розпізнавати спам повідомленя на різного роду онлайн сервісах або смс повідомленнях.uk
dc.format.page88 с.uk
dc.identifier.citationФедейко, Ю. В. Ідентифікація спаму в повідомленнях за допомогою наївного баєсового класифікатора : дипломна робота ... бакалавра : 124 Системний аналіз / Федейко Юрій Володимирович. – Київ, 2020. – 88 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/37127
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectідентифікація спамуuk
dc.subjectповідомленняuk
dc.subjectнаївний баєсовий класифікаторuk
dc.subjectidentification of spamuk
dc.subjectmessagesuk
dc.subjectnaive bayes classifieruk
dc.titleІдентифікація спаму в повідомленнях за допомогою наївного баєсового класифікатораuk
dc.typeBachelor Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Fedeiko_bakalavr.pdf
Розмір:
29.24 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Бакалаврські роботи (ММСА)
Бакалаврські роботи