Статистична модель прогнозування реакції користувачів соціальних мереж на відгуки про надані послуги за даними сервіса Yelp

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorМакуха, Михайло Павлович
dc.contributor.authorЛипник, Сергій Олександрович
dc.date.accessioned2020-11-20T13:30:08Z
dc.date.available2020-11-20T13:30:08Z
dc.date.issued2020-06
dc.description.abstractenThesis: 82 p., 6 tabl., 38 fig., 2 add. And 16 references. The object of the study is a dataset of the Yelp service, which contains more than a million comments and reactions to them. The subject of research is the methods of machine learning for natural language processing. Python was chosen as the programming language. In this work, a study of the services market. Machine learning methods were used to build the models. The prediction was based on user feedback on comments. When performing the work, two methods were established that give the best results that are close enough to the real ones. The direction of development of work is in expansion of functionality and reduction of error of forecasting of reaction.uk
dc.description.abstractukДипломна робота містить: 82 с., 6 табл., 38 рис., 2 дод. та 16 джерел. Об’єктом дослідження є датасет сервісу Yelp, який містить понад мільйон коментарів та реакцій на них. Предметом дослідження є методи машинного навчання для обробки природньої мови. Програмною мовою була обрана Python. В даній роботі проведено дослідження ринку послуг. Для побудови моделей були використані методи машинного навчання. Прогнозування було виконано на основі даних про реакції користувачів на коментарі. При виконанні роботи було встановлено два методи, що дають найкращі результати які достатньо близькі до реальних. Напрямок розвитку роботи є в розширенні функціоналу та зменшенні похибки прогнозування реакції.uk
dc.format.page94 с.uk
dc.identifier.citationЛипник, С. О. Статистична модель прогнозування реакції користувачів соціальних мереж на відгуки про надані послуги за даними сервіса Yelp : дипломна робота ... бакалавра : 122 Комп'ютерні науки та інформаційні технології / Липник Сергій Олександрович. – Київ, 2020. – 94 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/37534
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectтекст майнінгuk
dc.subjectсентимент-аналізuk
dc.subjectобробка природньої мовиuk
dc.subjectінтелектуальний аналіз данихuk
dc.subjectмашинне навчанняuk
dc.subjectпрогнозування реакціїuk
dc.subjectринок послугuk
dc.subjecttext mininguk
dc.subjectsentiment analysisuk
dc.subjectnatural language processinguk
dc.subjectintellectual data analysisuk
dc.subjectmachine learninguk
dc.subjectreaction forecastinguk
dc.titleСтатистична модель прогнозування реакції користувачів соціальних мереж на відгуки про надані послуги за даними сервіса Yelpuk
dc.typeBachelor Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
Lypnyk_bakalavr.docx
Розмір:
5.44 MB
Формат:
Microsoft Word XML
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Бакалаврські роботи (ММСА)
Бакалаврські роботи