Статистична модель прогнозування реакції користувачів соціальних мереж на відгуки про надані послуги за даними сервіса Yelp
Ескіз недоступний
Дата
2020-06
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Дипломна робота містить: 82 с., 6 табл., 38 рис., 2 дод. та 16 джерел.
Об’єктом дослідження є датасет сервісу Yelp, який містить понад мільйон коментарів та реакцій на них.
Предметом дослідження є методи машинного навчання для обробки природньої мови.
Програмною мовою була обрана Python.
В даній роботі проведено дослідження ринку послуг. Для побудови моделей були використані методи машинного навчання. Прогнозування було виконано на основі даних про реакції користувачів на коментарі.
При виконанні роботи було встановлено два методи, що дають найкращі результати які достатньо близькі до реальних. Напрямок розвитку роботи є в розширенні функціоналу та зменшенні похибки прогнозування реакції.
Опис
Ключові слова
текст майнінг, сентимент-аналіз, обробка природньої мови, інтелектуальний аналіз даних, машинне навчання, прогнозування реакції, ринок послуг, text mining, sentiment analysis, natural language processing, intellectual data analysis, machine learning, reaction forecasting
Бібліографічний опис
Липник, С. О. Статистична модель прогнозування реакції користувачів соціальних мереж на відгуки про надані послуги за даними сервіса Yelp : дипломна робота ... бакалавра : 122 Комп'ютерні науки та інформаційні технології / Липник Сергій Олександрович. – Київ, 2020. – 94 с.