Визначення слабких місць у захисті критичної інфраструктури за допомогою штучного інтелекту
| dc.contributor.advisor | Ланде, Дмитро Володимирович | |
| dc.contributor.author | Карась, Богдан Ігорович | |
| dc.date.accessioned | 2025-10-02T09:58:39Z | |
| dc.date.available | 2025-10-02T09:58:39Z | |
| dc.date.issued | 2024 | |
| dc.description.abstract | Обсяг дипломної роботи 64 сторінки, 35 ілюстрацій, 1 додаток і 31 джерело літератури. Об’єкт дослідження: бази даних критичної інфраструктури, що містять особисту інформацію громадян. Предмет дослідження: метод виявлення та узагальнення вразливостей за допомогою штучного інтелекту. | |
| dc.description.abstractother | The volume of the thesis is 64 pages, 35 illustrations, 1 appendix and 31 literature sources. Object of research: critical infrastructure databases containing personal information of citizens. The subject of research: method of detection and generalization of vulnerabilities using artificial intelligence. | |
| dc.format.extent | 64 с. | |
| dc.identifier.citation | Карась, Б. І. Визначення слабких місць у захисті критичної інфраструктури за допомогою штучного інтелекту : дипломна робота ... бакалавра : 125 Кібербезпека / Карась Богдан Ігорович. – Київ, 2024. – 64 с. | |
| dc.identifier.uri | https://ela.kpi.ua/handle/123456789/76518 | |
| dc.language.iso | uk | |
| dc.publisher | КПІ ім. Ігоря Сікорського | |
| dc.subject | критична інфраструктура | |
| dc.subject | чат GPT | |
| dc.subject | metasploit | |
| dc.subject | metasploitable 3 | |
| dc.subject | штучний інтелект | |
| dc.title | Визначення слабких місць у захисті критичної інфраструктури за допомогою штучного інтелекту | |
| dc.type | Bachelor Thesis |
Файли
Контейнер файлів
1 - 1 з 1
Вантажиться...
- Назва:
- BAKALAVR_KARAS.pdf
- Розмір:
- 1.68 MB
- Формат:
- Adobe Portable Document Format
Ліцензійна угода
1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
- Назва:
- license.txt
- Розмір:
- 8.98 KB
- Формат:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Опис: