Інтелектуальна система розпізнавання видів грибів
Вантажиться...
Дата
2019-12
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
У роботі розглянуто проблему в області автоматизованого
розпізнавання видів грибів на зображенні, показано основні особливості
існуючих рішень та додатків, їх переваги та недоліки.
Для розпізнавання виду гриба за даними зображення розроблена
нейронна мережа з розпізнавання. Для взаємодії користувача з системою
розроблено програму бот месенджера Telegram. Дана система дозволяє
зменшити імовірність помилкової ідентифікації грибів, а отже і кількість
отруєнь грибами.
Визначено завдання для системи розпізнавання видів грибів на зображенні
за допомогою нейронної мережі та відібрано нейронну мережу та спосіб
навчання, які найбільш підходять для даної задачі. Описано структуру системи
та проведено експерименти ефективності її роботи.
Ключові слова: нейронна мережа, машинне навчання, інтелектуальна
система, морфологічні ознаки, бот.
Розмір пояснювальної записки – 80 аркушів, містить 23 ілюстрації, 27
таблиць, 5 додатків.
Опис
Ключові слова
нейронна мережа, машинне навчання, інтелектуальна система, морфологічні ознаки, бот, neural network, machine learning, intellectual system, morphological features, bot
Бібліографічний опис
Голіков, Н. А. Інтелектуальна система розпізнавання видів грибів : магістерська дис. : 121 Інженерія програмного забезпечення / Голіков Назар Андрійович. – Київ, 2019. – 90 с.