Інтелектуальна система розпізнавання видів грибів

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorКорнага, Ярослав Ігорович
dc.contributor.authorГоліков, Назар Андрійович
dc.date.accessioned2020-02-20T12:38:30Z
dc.date.available2020-02-20T12:38:30Z
dc.date.issued2019-12
dc.description.abstractenThe paper deals with the problem in the field of automated recognition of mushroom species in the image, shows the main features of existing solutions and applications, their advantages and disadvantages. To recognize the type of fungus according to the image developed neural network for recognition. A Telegram messenger bot program was developed for user interaction with the system. This system allows to reduce the likelihood of false identification of mushrooms, and therefore the number of mushroom poisoning. The tasks for the system of recognition of mushroom species on the image using the neural network are determined and the neural network and the method of training that are most suitable for this task are selected. The structure of the system is described and experiments of its work efficiency are conducted. The size of the explanatory note - 80 sheets, contains 23 illustrations, 28 tables, 5 appendices.uk
dc.description.abstractukУ роботі розглянуто проблему в області автоматизованого розпізнавання видів грибів на зображенні, показано основні особливості існуючих рішень та додатків, їх переваги та недоліки. Для розпізнавання виду гриба за даними зображення розроблена нейронна мережа з розпізнавання. Для взаємодії користувача з системою розроблено програму бот месенджера Telegram. Дана система дозволяє зменшити імовірність помилкової ідентифікації грибів, а отже і кількість отруєнь грибами. Визначено завдання для системи розпізнавання видів грибів на зображенні за допомогою нейронної мережі та відібрано нейронну мережу та спосіб навчання, які найбільш підходять для даної задачі. Описано структуру системи та проведено експерименти ефективності її роботи. Ключові слова: нейронна мережа, машинне навчання, інтелектуальна система, морфологічні ознаки, бот. Розмір пояснювальної записки – 80 аркушів, містить 23 ілюстрації, 27 таблиць, 5 додатків.uk
dc.format.page90 c.uk
dc.identifier.citationГоліков, Н. А. Інтелектуальна система розпізнавання видів грибів : магістерська дис. : 121 Інженерія програмного забезпечення / Голіков Назар Андрійович. – Київ, 2019. – 90 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/31811
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectнейронна мережаuk
dc.subjectмашинне навчанняuk
dc.subjectінтелектуальна системаuk
dc.subjectморфологічні ознакиuk
dc.subjectботuk
dc.subjectneural networkuk
dc.subjectmachine learninguk
dc.subjectintellectual systemuk
dc.subjectmorphological featuresuk
dc.subjectbotuk
dc.subject.udc004.043uk
dc.titleІнтелектуальна система розпізнавання видів грибівuk
dc.typeMaster Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Golikov_magistr.pdf
Розмір:
1.93 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.06 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Магістерські роботи (КТК)
Магістерські роботи