Програмний комплекс підтримки клінічного аналізу специфічних патернів ЕЕГ на основі машинного навчання
Дата
2026
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Тема дипломної роботи: «Програмний комплекс підтримки клінічного аналізу специфічних патернів ЕЕГ на основі машинного навчання». Обсяг дипломної роботи становить 63 сторінки, міститься 24 ілюстрації, 15 таблиць. Загалом опрацьовано 26 джерел. Актуальність пов’язана зі зростанням кількості неврологічних захворювань, зокрема епілепсії, яка є одним із найбільш поширених розладів нервової системи. Своєчасне виявлення епілептиформних патернів у ЕЕГ сигналах дозволяє значно підвищити ефективність лікування та покращити якість життя пацієнтів. Мета: автоматизація виявлення відхилень та специфічних патернів ЕЕГ у системі підтримки прийняття рішень в нейрофізіологічній клінічній практиці сигналів із використанням методів штучного інтелекту та веб-технологій. Для досягнення поставленої мети необхідно вирішити такі завдання: 1. Провести літературний аналіз предметної області та існуючих методів обробки; 2. Розробити алгоритм обробки ЕЕГ-сигналів та модель машинного навчання для автоматизованого виявлення епілептиформних патернів; 3. Розробити веб-застосунок для завантаження, аналізу та збереження результатів досліджень ЕЕГ; 4. Провести тестування та оцінку ефективності системи.
Опис
Ключові слова
електроенцефалографія, аналіз ЕЕГ, нейромережевий модуль, інтериктальні епілептиформні розряди, EEG-BIDS, electroencephalography, EEG analysis, neural network module, interictal epileptiform discharges
Бібліографічний опис
Сидоренко. А. О. Програмний комплекс підтримки клінічного аналізу специфічних патернів ЕЕГ на основі машинного навчання : дипломна робота ... бакалавра : 163 Біомедична інженерія / Сидоренко Аріанна Олексіївна. - Київ, 2026. - 63 с.