Методи швидкої класифікації текстових даних в умовах неповноти навчальних даних
Вантажиться...
Дата
2021
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Дипломна робота присвячена вивченню та реалізації методів класифікації
для вирішення задача класифікації текстових даних.
В роботі описано прості методи класифікації тестових даних та основні
принципи проектування нейронних мереж для вирішення задач класифікації.
Було проаналізовано реалізації даних методів із використанням популярних
бібліотек.
Ріст текстових даних призводить до необхідності обробляти їх із
використанням програмного забезпечення швидко та ефективно, що в свою
чергу призводить до потреб пошуку кращих та новіших методів обробки
текстових даних.
Результат роботи – порівняльний аналіз та класифікація із використанням
простих методів та нейронної мережі. Програмна реалізація методів
класифікації даних.
Опис
Ключові слова
нейронна мережа, класифікація, фільтр Блума, наївний байєсівських класифікатор, текстові дані, Python, neural networks, classification, Bloom filter, naive Bayesian classifier, text data
Бібліографічний опис
Грищенко, О. Ю. Методи швидкої класифікації текстових даних в умовах неповноти навчальних даних : дипломна робота ... бакалавра : 122 Комп'ютерні науки / Грищенко Олена Юріївна. - Київ, 2021. - 106 с.