Інтелектуальна система аналізу харчового раціону людини з використанням технологій штучного інтелекту

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorГоловатенко, Ілля Анатолійович
dc.contributor.authorАндреєв, Андрій Олександрович
dc.date.accessioned2026-01-28T12:26:57Z
dc.date.available2026-01-28T12:26:57Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractМагістерська дисертація складається з семи розділів, містить 53 таблиці, 9 додатків та 23 джерела – загалом 135 сторінок. Об`єкт дослідження: процес автоматизованого аналізу харчового раціону людини, що здійснюється на основі інформаційних технологій та методів штучного інтелекту. Мета магістерської дисертації: метою роботи є покращення підходів до аналізу харчового раціону людини на основі використання сучасних технологій штучного інтелекту, спрямованих на автоматизоване визначення складу та основних харчових характеристик продуктів і страв за зображеннями, а також на забезпечення систематичного обліку та накопичення даних про харчування з можливістю їх подальшого використання. У першому розділі проведено аналіз предметної області, зокрема розглянуто особливості контролю харчування та підрахунку калорій, харчових даних. Досліджено основні підходи до збору та обробки даних про харчування користувачів. У другому розділі виконано огляд існуючих рішень на прикладі декількох систем. Проаналізовано їхній функціонал, підходи до взаємодії з користувачами, а також визначено сильні й слабкі сторони кожного застосунку. На основі порівняльного аналізу сформовано передумови для створення власної системи. У третьому розділі сформульовано функціональні та нефункціональні вимоги до системи. Визначено основні можливості для користувачів і адміністратора, вимоги до безпеки, продуктивності, масштабованості та зручності використання. У четвертому розділі виконано проєктування системи. Обґрунтовано вибір архітектури, описано сценарії використання для різних типів користувачів, розроблено загальну архітектуру системи та спроєктовано структуру баз даних, включаючи базу користувачів, харчування та комунікацій. У п’ятому розділі здійснено вибір технологій для реалізації системи. Обґрунтовано вибір мов програмування, бібліотек і фреймворків, технологій взаємодії між компонентами, системи управління базами даних, а також інструментів для реалізації модулів штучного інтелекту. У шостому розділі описано реалізацію основних компонентів системи. Розглянуто процес розроблення серверної та клієнтської частин, а також інтеграцію ключових функціональних модулів. У сьомому розділі розроблено стартап-проєкт на основі створеної системи. Описано ідею проєкту, проведено технологічний аудит, проаналізовано ринкові можливості, сформовано ринкову стратегію та розроблено маркетингову програму для впровадження продукту.
dc.description.abstractotherThe explanatory note consists of ten sections, contains 53 tables, 9 applications and 23 sources - a total of 135 pages. The object of study: the process of automated analysis of a person’s dietary intake, carried out on the basis of information technologies and artificial intelligence methods. The aim of the masters degree thesis: the aim is to improve approaches to the analysis of a person’s dietary intake based on the use of modern artificial intelligence technologies aimed at automated determination of the composition and main nutritional characteristics of products and dishes from images, as well as at ensuring systematic accounting and accumulation of nutrition data with the possibility of their further use. The first section analyzes the subject area, in particular the features of nutrition monitoring, calorie counting, and nutritional data. The main approaches to collecting and processing user nutrition data are studied. The second section reviews existing solutions using the example of several systems, analyzes their functionality and approaches to user interaction, identifies the strengths and weaknesses of each application, and, based on comparative analysis, formulates the prerequisites for developing our own system. The third section defines the functional and non-functional requirements for the system, including the main capabilities for users and the administrator, as well as requirements for security, performance, scalability, and usability. The fourth section describes the system design, justifies the choice of architecture, outlines usage scenarios for different types of users, and develops the overall system architecture and the structure of databases, including user, nutrition, and communication databases. The fifth section selects the technologies for system implementation, substantiates the choice of programming languages, libraries, and frameworks, interaction technologies between components, database management systems, and tools for implementing artificial intelligence modules. The sixth section describes the implementation of the main system components, including the development of the server-side and client-side parts and the integration of key functional modules. The seventh section develops a startup project based on the created system, describes the project idea, conducts a technological audit, analyzes market opportunities, formulates a market strategy, and develops a marketing program for product implementation.
dc.format.extent126 c.
dc.identifier.citationАндреєв, А. О. Інтелектуальна система аналізу харчового раціону людини з використанням технологій штучного інтелекту : магістерська дис. : 126 Інформаційні системи та технології / Андреєв Андрій Олександрович. – Київ, 2025. – 126 с.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/78477
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.subjectінтелектуальні системи
dc.subjectштучний інтелект
dc.subjectхарчовий раціон
dc.subjectкомп’ютерний зір
dc.subjectкласифікація страв
dc.subjectмашинне навчання
dc.subjectздоровий спосіб життя
dc.subject.udc004.8
dc.titleІнтелектуальна система аналізу харчового раціону людини з використанням технологій штучного інтелекту
dc.typeMaster Thesis

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Andrieiev_magistr.pdf
Розмір:
2.17 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Магістерські роботи (ІСТ)
Магістерські роботи