Розробка та навчання нейронних мереж для розпізнавання об’єктів
Ескіз недоступний
Дата
2024
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Дипломна робота: 81 с., 27 рис., 6 табл., 8 посилань, 1 додаток.
Об’єкт дослідження – зображення, що містять котів та собак, а також інші об'єкти для детекції.
Предмет дослідження – методи та технології, що використовуються при побудові моделей комп’ютерного зору для розпізнавання та детекції об'єктів.
Мета роботи – розробка моделей для класифікації та детекції об'єктів на зображеннях за допомогою методів машинного навчання та комп’ютерного зору.
Отримані результати: побудовано моделі машинного навчання, що повертають зображення з передбаченнями – детекція об'єктів за допомогою моделі YOLO; навчені моделі, котрі надалі можна використовувати в сторонніх програмних продуктах.
В рамках подальшого дослідження планується вдосконалити модель шляхом побудови більш якісних наборів даних, створити нову модель для розпізнавання об'єктів різних типів; розробка зручного додатку для практичного використання моделей та аналіз результатів.
Опис
Ключові слова
штучний інтелект, машинне навчання, комп’ютерний зір, класифікація, нейронні мережі, згорткові нейронні мережі, детекція, розпізнавання об'єктів, artificial intelligence, machine learning, computer vision, classification, neural networks, convolutional neural networks, detection, object recognition
Бібліографічний опис
Соколенко, С. С. Розробка та навчання нейронних мереж для розпізнавання об’єктів : дипломна робота ... бакалавра : 122 Комп'ютерні науки / Соколенко Сергій Сергійович. – Київ, 2024. – 81 с.