Розробка та навчання нейронних мереж для розпізнавання об’єктів

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorЖиров, Олександр Леонідович
dc.contributor.authorСоколенко, Сергій Сергійович
dc.date.accessioned2024-10-03T08:51:11Z
dc.date.available2024-10-03T08:51:11Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractДипломна робота: 81 с., 27 рис., 6 табл., 8 посилань, 1 додаток. Об’єкт дослідження – зображення, що містять котів та собак, а також інші об'єкти для детекції. Предмет дослідження – методи та технології, що використовуються при побудові моделей комп’ютерного зору для розпізнавання та детекції об'єктів. Мета роботи – розробка моделей для класифікації та детекції об'єктів на зображеннях за допомогою методів машинного навчання та комп’ютерного зору. Отримані результати: побудовано моделі машинного навчання, що повертають зображення з передбаченнями – детекція об'єктів за допомогою моделі YOLO; навчені моделі, котрі надалі можна використовувати в сторонніх програмних продуктах. В рамках подальшого дослідження планується вдосконалити модель шляхом побудови більш якісних наборів даних, створити нову модель для розпізнавання об'єктів різних типів; розробка зручного додатку для практичного використання моделей та аналіз результатів.
dc.description.abstractotherDiploma thesis: 81 p., 27 figures, 6 tables, 8 references, 1 appendix. Object of research – images containing cats and dogs, as well as other objects for detection. Subject of research – methods and technologies used in the construction of computer vision models for object recognition and detection. Purpose – to develop models for the classification and detection of objects in images using machine learning and computer vision methods. Results obtained: machine learning models have been built that return images with predictions – object detection using the YOLO model; trained models that can be used in third-party software products. Further research is planned to improve the model by building better datasets, creating a new model for recognizing different types of objects; developing a convenient application for practical use of the models and analyzing the results.
dc.format.extent81 с.
dc.identifier.citationСоколенко, С. С. Розробка та навчання нейронних мереж для розпізнавання об’єктів : дипломна робота ... бакалавра : 122 Комп'ютерні науки / Соколенко Сергій Сергійович. – Київ, 2024. – 81 с.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/69506
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.subjectштучний інтелект
dc.subjectмашинне навчання
dc.subjectкомп’ютерний зір
dc.subjectкласифікація
dc.subjectнейронні мережі
dc.subjectзгорткові нейронні мережі
dc.subjectдетекція
dc.subjectрозпізнавання об'єктів
dc.subjectartificial intelligence
dc.subjectmachine learning
dc.subjectcomputer vision
dc.subjectclassification
dc.subjectneural networks
dc.subjectconvolutional neural networks
dc.subjectdetection
dc.subjectobject recognition
dc.titleРозробка та навчання нейронних мереж для розпізнавання об’єктів
dc.typeBachelor Thesis

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
Sokolenko_bakalavr.docx
Розмір:
3.35 MB
Формат:
Microsoft Word XML
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Бакалаврські роботи (ШІ)
Бакалаврські роботи