Розумний паркінг на базі системи розпізнавання номерних знаків

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorГришанова, Ірина Аркадіївна
dc.contributor.authorКовалінський, Богдан Іванович
dc.date.accessioned2024-07-03T09:11:58Z
dc.date.available2024-07-03T09:11:58Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractМетою дипломного проєкту є розробка розумної системи паркінгу на базі технології розпізнавання номерних знаків (ANPR). В дипломному проєкті розроблено систему розумного паркінгу, яка використовує автоматичне розпізнавання номерних знаків для оптимізації процесу паркування та підвищення його ефективності. Розроблена система дозволяє автоматизувати процес в'їзду та виїзду з паркувальних зон, зменшуючи час на пошук вільного місця та знижуючи рівень транспортного навантаження на міські вулиці. У дипломному проєкті проведено аналіз сучасних методів та засобів реалізації розумних паркінгів, включаючи використання ультразвукових, інфрачервоних та магнітних датчиків, а також технології бездротової передачі даних LoRaWAN. Розроблено загальну структурну схему системи, блок-схему алгоритму роботи, а також функціональну схему системи. Завершальний розділ присвячено опису процесу навчання моделі ANPR на основі архітектури YOLOv8 та інтеграції технології оптичного розпізнавання символів (OCR) для розпізнавання символів номерних знаків. Проведено тестування системи та аналіз її продуктивності.
dc.description.abstractotherThe aim of the diploma project is to develop a smart parking system based on automatic number plate recognition (ANPR) technology. The diploma project developed a smart parking system that uses automatic number plate recognition to optimize the parking process and enhance its efficiency. The developed system allows for the automation of entry and exit processes in parking areas, reducing the time spent searching for an available spot and decreasing traffic congestion on city streets. The diploma project includes an analysis of modern methods and means for implementing smart parking, including the use of ultrasonic, infrared, and magnetic sensors, as well as LoRaWAN wireless data transmission technology. The overall structural diagram of the system, the algorithm block diagram, and the functional diagram of the system were developed. The final section is dedicated to describing the process of training the ANPR model based on the YOLOv8 architecture and integrating Optical Character Recognition (OCR) technology for recognizing license plate characters. System testing and performance analysis were conducted.
dc.format.extent98 с.
dc.identifier.citationКовалінський, Б. І. Розумний паркінг на базі системи розпізнавання номерних знаків : дипломний проект ... бакалавра : 151 Автоматизація та комп'ютерно-інтегровані технології / Ковалінський Богдан Іванович. – Київ, 2024. – 98 с.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/67689
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.subjectрозумний паркінг
dc.subjectавтоматичне розпізнавання номерних знаків
dc.subjectIoT
dc.subjectмашинне навчання
dc.subjectLoRaWAN
dc.subjectsmart parking
dc.subjectautomatic number plate recognition
dc.subjectmachine learning
dc.titleРозумний паркінг на базі системи розпізнавання номерних знаків
dc.title.alternativeSmart parking based on license plate recognition system
dc.typeBachelor Thesis

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Kovalinskii_bakalavr.pdf
Розмір:
1.65 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Бакалаврські роботи (АСНК)
Бакалаврські роботи