Система виявлення порушень постави на основі комп’ютерного зору для інтеграції в робототехнічні системи
| dc.contributor.advisor | Нестерук, Андрій Олександрович | |
| dc.contributor.author | Пузирна, Тетяна Миколаївна | |
| dc.date.accessioned | 2025-11-17T11:56:24Z | |
| dc.date.available | 2025-11-17T11:56:24Z | |
| dc.date.issued | 2025 | |
| dc.description.abstract | Система виявлення порушень постави на основі комп’ютерного зору для інтеграції в робототехнічні системи. Пояснювальна записка дипломного поекту містить 64 с. тексту, 19 рисунків, 3 таблиці, посилання на 27 літературні джерела, додатки та 4 конструкторських документів. Метою розробки є створення системи для моніторингу та корекції постави користувача в режимі реального часу за допомогою вебкамери. Для реалізації системи було використано: мова програмування Python, бібліотеки OpenCV, MediaPipe, NumPy та Matplotlib, середовище розробки Visual Studio Code. У дипломному проєкті реалізовано працюючий застосунок, що здійснює аналіз зображення з вебкамери, визначає ключові точки тіла, обчислює кути нахилу шиї та плечей, калібрується під користувача та виводить попередження при виявленні неправильної постави. Дана розробка може бути використана для профілактики проблем зі спиною в офісних працівників, студентів та інших користувачів, які проводять тривалий час за комп’ютером. Отримані результати можуть бути корисними при автоматизації аналогічних чи подібних об’єктів. | |
| dc.description.abstractother | Posture Violation Detection System Based on Computer Vision for Integration into Robotic Systems. The explanatory note of the diploma project contains 64 pages of text, 19 figures, 3 tables, references to 27 literary sources, appendices, and 4 design documents. The goal of the project is to develop a system for real-time posture monitoring and correction using a webcam. To implement the system, the following were used: Python programming language, OpenCV, MediaPipe, NumPy, and Matplotlib libraries, and the Visual Studio Code development environment. The diploma project includes a fully functional application that analyzes video input from a webcam, detects key body landmarks, calculates the angles of neck and shoulder tilt, calibrates to the user, and provides warnings when incorrect posture is detected. This development can be used for preventing back problems in office workers, students, and other users who spend extended periods at the computer. The obtained results can be useful for automating similar or related systems. | |
| dc.format.extent | 69 с. | |
| dc.identifier.citation | Пузирна, Т. М. Система виявлення порушень постави на основі комп’ютерного зору для інтеграції в робототехнічні системи : дипломний проєкт ... бакалавра : 126 Інформаційні системи та технології / Пузирна Тетяна Миколаївна. – Київ, 2025. – 69 с. | |
| dc.identifier.uri | https://ela.kpi.ua/handle/123456789/77238 | |
| dc.language.iso | uk | |
| dc.publisher | КПІ ім. Ігоря Сікорського | |
| dc.publisher.place | Київ | |
| dc.subject | комп’ютерний зір | |
| dc.subject | постава | |
| dc.subject | веб- камера | |
| dc.subject | MediaPipe | |
| dc.subject | Python | |
| dc.subject | машинне навчання | |
| dc.subject | кут нахилу | |
| dc.subject | computer vision | |
| dc.subject | posture | |
| dc.subject | webcam | |
| dc.subject | MediaPipe | |
| dc.subject | Python | |
| dc.subject | machine learning | |
| dc.subject | tilt angle | |
| dc.subject.udc | 004.04 | |
| dc.title | Система виявлення порушень постави на основі комп’ютерного зору для інтеграції в робототехнічні системи | |
| dc.title.alternative | Posture Violation Detection System Based on Computer Vision for Integration into Robotic Systems | |
| dc.type | Bachelor Thesis |
Файли
Контейнер файлів
1 - 1 з 1
Вантажиться...
- Назва:
- Puzyrna_bakalavr.pdf
- Розмір:
- 1.44 MB
- Формат:
- Adobe Portable Document Format
Ліцензійна угода
1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
- Назва:
- license.txt
- Розмір:
- 8.98 KB
- Формат:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Опис: