Моделі нелінійних нестаціонарних процесів у фінансах
dc.contributor.advisor | Бідюк, Петро Іванович | |
dc.contributor.author | Гуць, Євгеній Віталійович | |
dc.date.accessioned | 2019-09-30T10:01:13Z | |
dc.date.available | 2019-09-30T10:01:13Z | |
dc.date.issued | 2019 | |
dc.description.abstracten | The work consist of 101 pages, 19 images, 14 tables , 2 appendices, 15 sources. The theme: «Models of non-linear non-stationary processes in finances». This work is devoted to the study of forecasting methods and methods of constructing models of nonlinear non-stationary processes, the Bayesian network method and its application on statistical data sets of financial data. The purpose of the thesis is to study the main principles of model construction and forecasting using Bayesian networks, as well as the development of a software product for obtaining practical results and comparing the operation of the algorithm on different sets of financial data. The object of the work is nonlinear non-stationary processes, presented in the form of statistical data on borrowers, used to construct probabilistic-statistical models in the form of Bayesian networks. | uk |
dc.description.abstractuk | Дипломна робота: 101 с., 19 рис., 14 табл., 2 додатки, 15 джерел. Дана робота присвячена вивченню методів прогнозування та методик побудови моделей нелінійних нестаціонарниї процесів, а саме методу байєсівських мереж та застосування його на статистичних наборах фінансових даних. Метою дипломної роботи є вивчення основних засад побудови моделі та прогнозування з використанням байєсівських мереж, а також розробка програмного продукту для отримання практичних результатів та порівняння роботи алгоритму на різних наборах фінансових даних. Об’єктом дослідження нелінійні нестаціонарні процеси, подані у вигляді статистичних даних стосовно позичальників кредитів, які використовуються для побудови ймовірнісно-статистичних моделей у формі байєсівських мереж. | uk |
dc.format.page | 101 с. | uk |
dc.identifier.citation | Гуць, Є. В. Моделі нелінійних нестаціонарних процесів у фінансах : дипломна робота … бакалавра : 6.050101 Комп'ютерні науки / Гуць Євгеній Віталійович. – Київ, 2019. – 101 с. | uk |
dc.identifier.uri | https://ela.kpi.ua/handle/123456789/29514 | |
dc.language.iso | uk | uk |
dc.publisher | КПІ ім. Ігоря Сікорського | uk |
dc.publisher.place | Київ | uk |
dc.subject | нелінійні нестаціонарні процеси | uk |
dc.subject | фінансові процеси | uk |
dc.subject | інтелектуальний аналіз даних | uk |
dc.subject | байєсівські мережі | uk |
dc.subject | прогнозування | uk |
dc.subject | nonlinear processes | uk |
dc.subject | financial processes | uk |
dc.subject | intellectual analysis of data | uk |
dc.subject | bayesnic networks | uk |
dc.subject | forecasting | uk |
dc.title | Моделі нелінійних нестаціонарних процесів у фінансах | uk |
dc.type | Bachelor Thesis | uk |
Файли
Контейнер файлів
1 - 1 з 1
Вантажиться...
- Назва:
- Huts_bakalavr.pdf
- Розмір:
- 3.64 MB
- Формат:
- Adobe Portable Document Format
- Опис:
Ліцензійна угода
1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
- Назва:
- license.txt
- Розмір:
- 8.98 KB
- Формат:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Опис: