Підтримка прийняття рішень за допомогою засобів Decision intelligence

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorКиселльов, Геннадій Дмитрович
dc.contributor.authorМакаров, Ігнат Вячеславович
dc.date.accessioned2023-02-07T10:34:55Z
dc.date.available2023-02-07T10:34:55Z
dc.date.issued2022-12
dc.description.abstractenThe work is completed on 97 pages, contains 21 illustrations, 22 tables. Literature from 18 sources was used in the preparation. The relevance of the research topic is that Decision Intelligence gives companies the opportunity to use artificial intelligence and data to make fast, accurate and consistent decisions and solve certain needs and problems in their business. It allows data to be collected and modeled using machine learning to predict accurate results for optimal business decisions. It's about empowering people with artificial intelligence and a more holistic, accessible view of all business data so they can make better decisions.mIt enables companies to process and predict data usage to make better-informed decisions at all levels of the company and gain better visibility into their operations while transforming commercial results. The purpose and objectives of the research. The purpose of this work is to study the concept of Decision Intelligence, feasibility of use and platforms that enable the development of DI applications. The object of research is Decision Intelligence technology. The subject of research is DI use cases, reinforcement learning algorithms, DI application development platforms. Research methods. To solve the problem in this paper, methods of analysis and synthesis, system analysis, comparison, logical generalization of results, and design of logical data structures are used. Scientific novelty. The scientific novelty of the thesis lies in the fact that the developed system is the first emotional neural dialogue system for recommending online courses. In it, when communicating on topics unrelated to education, it is possible to control the emotionality of the responses of this system, which was not possible in previous developments related to VAT. Potential applications and practical value of the results of the thesis: The given research results can be used to study the concept of Decision Intelligence; The work contains a description of popular platforms for the development of DI applications, which can be used when choosing a framework for creating an application; This system can be introduced as an additional resource for finding materials in educational systems.uk
dc.description.abstractukРобота виконана на 97 сторінках, містить 21 ілюстрацій, 22 таблиць. При підготовці використовувалась література з 18 джерел. Актуальність теми дослідження полягає в тому, що Decision Intelligence дає компаніям можливість використовувати штучний інтелект і дані для прийняття швидких, точних і послідовних рішень і вирішення певних потреб і проблем у своєму бізнесі. Це дозволяє збирати та моделювати дані за допомогою машинного навчання, щоб передбачити точні результати для прийняття оптимальних комерційних рішень. Йдеться про розширення можливостей людей за допомогою штучного інтелекту та більш цілісного, доступного перегляду всіх бізнес-даних, щоб вони могли приймати найкращі рішення.mЦе дає змогу компаніям обробляти та прогнозувати використання даних для прийняття більш обґрунтованих рішень на всіх рівнях компанії та отримувати кращу видимість своїх операцій, водночас змінюючи комерційні результати. Мета та задачі дослідження. Метою даної роботи є дослідження поняття Decision Intelligence, доцільності використання та платформ, що дають змогу розробляти DI додатки. Об’єкт досліджень - технологія Decision Intelligence. Предмет досліджень - випадки використання DI, алгоритми reinforcement learning, платформи розробки DI додатків. Методи досліджень. Для вирішення проблеми в даній роботі використовуються методи аналізу і синтезу, системного аналізу, порівняння, логічного узагальнення результатів, проектування логічних структур даних. Наукова новизна. Наукова новизна дипломної роботи полягає в тому, що розроблена система є першою емоційною нейронною діалоговою системою для рекомендації онлайн курсів. У ній при спілкуванні на сторонні від освіти теми, можна контролювати емоційність відповідей даної системи, що не було можливим у попередніх розробках, пов’язаних з НДС. Потенційні застосування та практична цінність результатів дипломної роботи: 1) Наведені результати дослідження можна використовувати для вивчення поняття Decision Intelligence; 2) Робота містить опис популярних платформ для розробки DI додатків, який можна використовувати при виборі фреймворку для створення додатку; 3) Дану систему можна запровадити як додатковий ресурс пошуку матеріалів у освітніх системах.uk
dc.format.page97 с.uk
dc.identifier.citationМакаров, І. В. Підтримка прийняття рішень за допомогою засобів Decision Intelligence : магістерська дис. : 122 Комп'ютерні науки / Макаров Ігнат Вячеславович. - Київ, 2022. - 97 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/52397
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectDecision Intelligenceuk
dc.subjectReinforcement Learninguk
dc.subjectQ- learninguk
dc.subjectприйняття рішеньuk
dc.subjectdecision- makinguk
dc.subject.udc004.42uk
dc.titleПідтримка прийняття рішень за допомогою засобів Decision intelligenceuk
dc.typeMaster Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Makarov_magistr.pdf
Розмір:
3.85 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.1 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Магістерські роботи (СП)
Магістерські роботи