Комп’ютерно-інтегрована система автоматизованого контролю якості продукції на основі алгоритмів машинного навчання

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorЛисенко, Юлія Юріївна
dc.contributor.authorДейна, Дмитро Іванович
dc.date.accessioned2026-08-27T11:46:57Z
dc.date.available2026-08-27T11:46:57Z
dc.date.issued2026
dc.description.abstractДипломний проєкт присвячений розробці комп'ютерно-інтегрованої системи автоматизованого контролю якості продукції на основі алгоритмів машинного навчання та методів комп'ютерного зору. Проведено аналіз сучасних підходів до автоматизації виробничих процесів, існуючих систем технічного зору та алгоритмів обробки зображень. Запропоновано структуру автоматизованої системи, що забезпечує отримання відеоданих, їх попередню обробку, виявлення дефектів продукції, прийняття рішення щодо відбракування та керування виконавчими механізмами. Обґрунтовано вибір апаратних компонентів, зокрема центральної обчислювальної системи, камери, виконавчих механізмів і модулів введення-виведення. Розроблено алгоритм функціонування системи та програмну реалізацію із застосуванням бібліотеки OpenCV і алгоритмів машинного навчання для розпізнавання дефектів. Запропоноване рішення забезпечує автоматизацію процесу контролю якості, підвищує швидкість перевірки продукції, точність виявлення дефектів, зменшує вплив людського фактора та може бути інтегроване до сучасних виробничих ліній.
dc.description.abstractotherThe bachelor's diploma project is devoted to the development of a computer-integrated automated product quality control system based on machine learning algorithms and computer vision technologies. The project includes an analysis of modern approaches to industrial automation, existing machine vision systems, and image processing techniques used in manufacturing. A structural model of the automated system is proposed, providing image acquisition, preprocessing, defect detection, decision-making, and control of actuators responsible for removing defective products from the production line. The hardware architecture, including the central computing unit, camera module, input/output devices, and actuator subsystem, is justified and described. The software implementation is based on OpenCV and machine learning algorithms for visual defect recognition. The developed solution enables real-time product inspection, improves detection accuracy, increases inspection speed, reduces the influence of the human factor, and enhances manufacturing efficiency. The proposed system can be integrated into modern automated production lines and adapted for various industrial quality control applications.
dc.format.extent75 с.
dc.identifier.citationДейна, Д. І. Комп'ютерно-інтегрована система автоматизованого контролю якості продукції на основі алгоритмів машинного навчання : дипломний проєкт … бакалавра : 151 Автоматизація та комп'ютерно-інтегровані технології / Дейна Дмитро Іванович. – Київ, 2026. – 75 с.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/82742
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.subjectавтоматизована система контролю якості
dc.subjectавтоматизація
dc.subjectкомп'ютерний зір
dc.subjectмашинне навчання
dc.subjectштучна нейронна мережа
dc.subjectвиявлення дефектів
dc.subjectконтроль якості продукції
dc.subjectOpenCV
dc.subjectRaspberry Pi
dc.subjectвиробнича автоматизація
dc.subjectautomated quality control system
dc.subjectautomation
dc.subjectcomputer vision
dc.subjectmachine learning
dc.subjectartificial neural network
dc.subjectdefect detection
dc.subjectproduct quality control
dc.subjectindustrial automation
dc.titleКомп’ютерно-інтегрована система автоматизованого контролю якості продукції на основі алгоритмів машинного навчання
dc.title.alternativeA computer-integrated system for automated product quality control based on machine learning algorithms
dc.typeBachelor Thesis

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Deina_bakalavr.pdf
Розмір:
1.05 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Бакалаврські роботи (АСНК)
Бакалаврські роботи