Архітектурне рішення кросплатформенного програмного забезпечення для аналізу та прогнозування рівня глюкози у крові лінгвістичним методом

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorБаклан, Ігор Всеволодович
dc.contributor.authorШаверський, Іван Олександрович
dc.date.accessioned2022-12-26T14:19:45Z
dc.date.available2022-12-26T14:19:45Z
dc.date.issued2021-12
dc.description.abstractenExplanatory note size – 143 pages, contains 24 illustrations, 48 tables, 6 applications. Topicality. The paper considers the problem of availability of software for analysis and prediction of glucose levels, shows the main features of cross-platform applications and tools to help in this, their advantages and disadvantages. The need to develop a full-fledged cross-platform solution to improve the availability of software for analysis and prediction of glucose levels The aim of the study. The main goal is to improve the availability of software for glucose level analysis and prediction through the use of a cross-platform approach. Object of research: architecture and processes of software for analysis and prediction of blood glucose levels Subject of research: models and technologies for the development of software for predicting and analysis of blood glucose levels To achieve this goal, the following tasks were formulated: − analysis of methods for creating cross-platform software; − creation of a mobile application for entering data of blood glucose levels and providing analytics on the state of health of the user; − setting up databases for use in the process of linguistic modeling and work of users from more than one device; − integration of a mobile application with a web application to improve the availability of blood glucose analysis and improve forecasting accuracy. The scientific novelty of the results of the master's dissertation are that the proposed architectural solution of cross-platform software for analysis and prediction of blood glucose by linguistic method, which, unlike others, for the first time offers an architecture that allows the use of glucose prediction in mobile applications, part of the cross-platform storage system blood glucose levels without Internet access, improves custom solutions by adding support for multiple device options from which you can use the glucose control service and also improves custom solutions by allowing you to start using glucose control applications on one device and continue on another with the same data. The result is achieved by cross-platform software for analysis and prediction of blood glucose by linguistic method The practical value of the obtained results is that cross-platform software for analysis and prediction of blood glucose levels by linguistic method is implemented. This system will help people with diabetes to avoid hypoglycemic and hyperglycemic conditions Relationship with working with scientific programs, plans, topics. The work was performed at the Department of Informatics and Software Engineering of the National Technical University of Ukraine "Kyiv Polytechnic Institute named after Igor Sikorsky". Approbation. The scientific provisions of the dissertation were tested at the All-Ukrainian scientific-practical conference of young scientists and students "Software Engineering and Advanced Information Technologies" (SoftTech-2021) – Kyiv: First All-Ukrainian scientific-practical conference of young scientists and students "Programming engineering and advanced information technologies" (SoftTech-2021). Section of the Department of Informatics and Software Engineering. Materials of the conference. - Kiev. - 2021. 22-26 November 2021 year - S. 104-106uk
dc.description.abstractukРозмір пояснювальної записки – 143 аркушів, містить 24 ілюстрацій, 48 таблиць, 6 додатків. Актуальність теми. У роботі розглянуто проблему доступності програмного забезпечення для аналізу та прогнозування рівня глюкози, показано основні особливості методів створення кросплатформного застосування та інструментів допомагаючих у цьому, їх переваги та недоліки. Виявлено потребу в розробці повноцінного кросплатформного рішення для покращення доступності програмного забезпечення для аналізу та прогнозування рівня глюкози. Мета дослідження. Основною метою є покращення доступності програмного забезпечення для аналізу та прогнозування рівня глюкози за рахунок використання кросплатформного підходу Об’єкт дослідження: архітектура і процеси програмного забезпечення для аналізу та прогнозування рівня глюкози у крові Предмет дослідження: моделі та технології розробки програмного забезпечення аналізу та прогнозування рівня глюкози у крові Для реалізації поставленої мети сформульовані наступні завдання: − аналіз методів забезпечення кроплатформності програмного забезпечення; − створення мобільного додатку для введення даних рівня глюкози в крові та надання аналітики про стан здоров'я користувача; − налаштування баз даних для використання в процесі лінгвістичного моделювання та роботи користувачів з більш ніж одного пристрою; − інтеграція мобільного додатку з веб-додатком для для покращення доступності аналізу рівня глюкози в крові та поліпшення точності прогнозування. Наукова новизна результатів магістерської дисертації полягає в тому, що запропоновано архітектурне рішення кросплатформенного програмного забезпечення для аналізу та прогнозування рівня глюкози у крові лінгвістичним методом. Воно на відміну від інших вперше пропонує архітектуру, яка надає можливість використовувати прогнозування рівню глюкози на мобільному застосуванні без доступу до мережі Інтернет і при цьому являється частиною кросплатформеної системи для зберігання рівню глюкози у крові. Також дана робота удосконалює звичні рішення шляхом додавання підтримки декількох варіантів пристроїв з яких можна використовувати сервіс контролю рівню глюкози. А ще удосконалює звичні рішення надаючи можливість почати використовувати застосування по контролю рівню глюкози на одному пристрої, а продовжити на іншому з тими ж даними. Результат досягнутий шляхом кросплатформенного програмного забезпечення для аналізу та прогнозування рівня глюкози у крові лінгвістичним методом. Практичне значення отриманих результатів полягає в тому, що реалізовано кросплатформенне програмне забезпечення для аналізу та прогнозування рівня глюкози у крові лінгвістичним методом. Дана система допоможе людям хворим на діабет уникати гіпоглікемічних та гіперглікемічних станів. Зв’язок з науковими програмами, планами, темами. Робота виконана в рамках наукової теми керівника дослідження - “Лінгвістичне моделювання для створення інтелектуальних програмних систем”. Апробація. Наукові положення дисертації пройшли апробацію на Всеукраїнськії науково-практичній конференціії молодих вчених та студентів «Інженерія програмного забезпечення і передові інформаційні технології» (SoftTech-2021) – м. Київ: Перша Всеукраїнська науково-практична конференція молодих вчених та студентів «Інженерія програмного забезпечення і передові інформаційні технології» (SoftTech-2021). Секція кафедри інформатики та програмної інженерії. Матеріали конференції. – Київ. – 2021. 22–26 листопада 2021р. – С. 104-106.uk
dc.format.page197 с.uk
dc.identifier.citationШаверський, І. О. Архітектурне рішення кросплатформенного програмного забезпечення для аналізу та прогнозування рівня глюкози у крові лінгвістичним методом : магістерська дис. : 121 Інженерія програмного забезпечення / Шаверський Іван Олександрович. – Київ, 2021 – 197 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/51542
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectкросплатформністьuk
dc.subjectдіабетuk
dc.subjectглюкозаuk
dc.subjectмобільний застосунокuk
dc.subjectвеб застосунокuk
dc.subjectсерверні системиuk
dc.subjectAndroiduk
dc.subjectJavauk
dc.subjectAngularuk
dc.subjectSpringuk
dc.subjectIonicuk
dc.subjectлінгвістичний методuk
dc.subjectcrossplatformuk
dc.subjectdiabetesuk
dc.subjectglucoseuk
dc.subjectmobile applicationuk
dc.subjectweb applicationuk
dc.subjectserver systemsuk
dc.subjectlinguistic methoduk
dc.subject.udc004.422.8uk
dc.titleАрхітектурне рішення кросплатформенного програмного забезпечення для аналізу та прогнозування рівня глюкози у крові лінгвістичним методомuk
dc.title.alternativeArchitectural Solution for Cross-Platform Software for Blood Glucose Level Analysis and Prediction Using Linguistic Methoduk
dc.typeMaster Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Shaverskyi_magistr.pdf
Розмір:
2.88 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
1.71 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Магістерські роботи (ІПІ)
Магістерські роботи