Розробка FPS-гри з використанням адаптивного управління ресурсами та оптимізації поведінки супротивників

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorГуськова, Віра Генадіївна
dc.contributor.authorМаксименко, Назарій Олександрович
dc.date.accessioned2025-09-17T07:23:47Z
dc.date.available2025-09-17T07:23:47Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractДипломна робота: 102 с., 29 рис, 7 табл., 1 дод., 27 джерел. Об’єкт дослідження — методи та моделі адаптивного управління ресурсами та оптимізації поведінки супротивників у FPS-іграх. Мета роботи — розробити та дослідити ефективні підходи до адаптивного управління ігровими ресурсами та оптимізації штучного інтелекту супротивників в FPS-іграх для забезпечення стабільної продуктивності та покращення ігрового досвіду. Методи дослідження — для реалізації поставленої мети використано методи системного аналізу та порівняльного аналізу поточних рішень. Досліджено адаптивне управління ігровими ресурсами (DRS, LOD) та методи ШІ для ворогів (Behavior Trees, FSM, Utility AI) у сучасних FPS-іграх. Застосовано Unreal Insights для моніторингу. Розроблено гру на Unreal Engine, що демонструє ці системи: вона автоматично коригує візуальні параметри та складність ШІ залежно від навантаження, підтримуючи стабільну частоту кадрів. Дослідження демонструє, що інтеграція адаптивних механізмів управління ресурсами та сучасних методів оптимізації штучного інтелекту є критично важливою для створення високопродуктивних та захоплюючих FPSігор. Це підтверджує, що інтеграція адаптивних механізмів та оптимізація ШІ критично важливі для створення високопродуктивних та захоплюючих FPSігор, покращуючи ігровий досвід.
dc.description.abstractotherThesis: 102 pages, 22 figures, 6 tables, 1 appendic, 27 references. Object of research — methods and models of adaptive resource management and optimization of opponent behavior in FPS games. Purpose of the work — to develop and investigate effective approaches to adaptive management of game resources and optimization of opponent artificial intelligence in FPS games to ensure stable performance and improve the gaming experience. Research methods — to achieve the stated goal, methods of systems analysis and comparative analysis of current solutions were used. Adaptive resource management (DRS, LOD) and AI methods for enemies (Behavior Trees, FSM, Utility AI) in modern FPS games were studied. Unreal Insights was used for monitoring. A game was developed in Unreal Engine demonstrating these systems: it automatically adjusts visual parameters and AI complexity depending on the load, maintaining a stable frame rate. The research demonstrates that the integration of adaptive resource management mechanisms and modern AI optimization methods is critically important for creating high-performance and engaging FPS games. This confirms that the integration of adaptive mechanisms and AI optimization is critically important for creating high-performance and engaging FPS games, improving the gaming experience.
dc.format.extent102 с.
dc.identifier.citationМаксименко, Н. О. Розробка FPS-гри з використанням адаптивного управління ресурсами та оптимізації поведінки супротивників : дипломна робота … бакалавра : 124 Системний аналіз / Максименко Назарій Олександрович. – Київ, 2025. – 102 с.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/76089
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.subjectрозробка fps-гри
dc.subjectадаптивне управління ресурсами
dc.subjectоптимізація поведінки супротивників
dc.subjectUnreal Insights
dc.subjectdevelopment of an fps game using adaptive resource management and enemy behavior optimization
dc.titleРозробка FPS-гри з використанням адаптивного управління ресурсами та оптимізації поведінки супротивників
dc.typeBachelor Thesis

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Maxymenko_bakalavr.pdf
Розмір:
3.75 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Бакалаврські роботи (ММСА)
Бакалаврські роботи